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@@ -11,7 +11,7 @@ SeaTunnel Engine 的整体设计遵循以下路径：
 
 - 更快，SeaTunnel Engine 的执行计划优化器旨在减少数据网络传输，从而减少由于数据序列化和反序列化造成的整体同步性能损失，使用户能够更快地完成数据同步操作。同时，支持速度限制，以合理速度同步数据。
 - 更稳定，SeaTunnel Engine 使用 Pipeline 作为数据同步任务的最小粒度的检查点和容错。任务的失败只会影响其上游和下游任务，避免了任务失败导致整个作业失败或回滚的情况。同时，SeaTunnel Engine 还支持数据缓存，用于源数据有存储时间限制的场景。当启用缓存时，从源读取的数据将自动缓存，然后由下游任务读取并写入目标。在这种情况下，即使由于目标失败而无法写入数据，也不会影响源的常规读取，防止源数据过期被删除。
-- 节省空间，SeaTunnel Engine 内部使用动态线程共享技术。在实时同步场景中，对于每个表数据量很大但每个表数据量很小的表，SeaTunnel Engine 将在共享线程中运行这些同步任务，以减少不必要的线程创建并节省系统空间。在读取和写入数据方面，SeaTunnel Engine 的设计目标是最小化 JDBC 连接的数量；在 CDC 场景中，SeaTunnel Engine 将重用日志读取和解析资源。
+- 节省空间，SeaTunnel Engine 内部使用动态线程共享技术。在实时同步场景中，对于表数量很多但单个表数据量很小的表，SeaTunnel Engine 将在共享线程中运行这些同步任务，以减少不必要的线程创建并节省系统空间。在读取和写入数据方面，SeaTunnel Engine 的设计目标是最小化 JDBC 连接的数量；在 CDC 场景中，SeaTunnel Engine 将重用日志读取和解析资源。
 - 简单易用，SeaTunnel Engine 减少了对第三方服务的依赖，并且可以独立于如 Zookeeper 和 HDFS 等大数据组件实现集群管理、快照存储和集群 HA 功能。这对于目前缺乏大数据平台的用户，或者不愿意依赖大数据平台进行数据同步的用户来说非常有用。
 
 未来，SeaTunnel Engine 将进一步优化其功能，以支持离线批同步的全量同步和增量同步、实时同步和 CDC。