Material complementario a las clases en video publicadas en:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLLEV2377LyjasCoBGfvf4eA2lCD9U11vB
En estas guías se cubren algunos elementos básicos del lenguaje python, junto al uso de la librería numpy para operaciones matriciales y matplotlib para la visualización de datos y resultados.
Parte de los temas cubiertos incluyen la implementación de un modelo sencillo de Regresión Lineal, ejemplos de errores comunes en la implementación del Perceptrón Simple, cómo implementar algunas de las operaciones del Perceptrón Multi Capa, cómo generar datos artificiales para probar los modelos, cómo validar el aprendizaje del modelo durante y después del entrenamiento, cómo implementar eficazmente algunos modelos de Aprendizaje No Supervisado, y cómo visualizar los resultados obtenidos.