Projet Data Science - Simulateur de DPE

ENSAE Paris - 2A

Membres du groupe :

• Wiam LACHQER , Amine RAZIG , Julien BOUDIER

Ce projet Python a été créé dans le but de fournir des visualisations variées des données et de mettre en place un simulateur de Diagnostic de Performance Energétique (DPE) à partir de la base de données de l'ADEME (Agence de la Transition Écologique).

Objectifs du Projet

1. Visualisations de Données : Le projet propose différentes visualisations des données issues de la base de l'ADEME. Ces visualisations permettent une compréhension approfondie des caractéristiques énergétiques des logements.

2. Simulateur de DPE : Un simulateur de DPE a été développé en utilisant les données de l'ADEME. Ce simulateur permet d'estimer la performance énergétique d'un logement en fonction de divers paramètres.

3. WebApp : La web app utilise streamlit. Pour la lancer, exécutez dans le terminal :

   streamlit run Home.py
   

Ce dépôt contient plusieurs dossiers et fichiers :

• le fichier data.ipynb contient le code principal.
• le dossier DATA ne contient pas les données DPE de l'ademe, mais une description des variables et des données géographiques, notamment utilisée dans la web app.
• les fichier .py suivant : eda.py, fetchdata.py sont des scripts python regroupant un ensemble de fonction à importer dans le notebook principal.
  • eda.py : fonctions pour l'analyse et la manipulation de données.
  • fetchdata.py : fonctions pour l'importation des données.
• Home.py, pages/01_Data.py, pages/02_Geo-analysis.py et pages/03_Modeling.py sont les fichiers pour l'application web streamlit
• Le fichier requirements.txt contient la liste des dépendances Python nécessaires pour exécuter ce projet. Assurez-vous d'installer ces dépendances avant de lancer le projet.

  pip install -r requirements.txt
  

Source des données : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/dpe-logements-existants-depuis-juillet-2021/

Présentation de l'applications Web :