BEDU: DATA SCIENCE - FASE 3 (MÓDULO 5): MACHINE LEARNING - PROYECTO FINAL

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🙋 Presentación: Equipo 3

1. Melina Ávila
2. Alejandro Gómora
3. Carlos Jiménez
4. Carlos Limón
5. Armando Lira

👋 Bienvenid@

Aquí está el proyecto que hemos trabajado a lo largo del curso, desde el módulo 3 de procesamiento de datos. Fue hecho en Python, con ayuda de Jupyter Notebook así como distintas librerías que facilitan el procesamiento, análisis y modelado de datos como Pandas, Scikit Learn y Numpy.

Seguimos usando nuestros datos recabados de la API de las encuestas hechas en conjunto por Facebook y la Universidad de Maryland acerca de varios temas relacionados al COVID-19.

Nuestro objetivo es clasificar la aceptación de la vacuna en México mediante el uso de las herramientas que proporciona el Machine Learning.

📋 Contenido

• Dataset_1-3.csv Conjuntos con datos de encuestas acerca del COVID-19, que fueron procesados en el módulo antepasado.
• Notebook Proyecto Final Notebook de Jupyter con todo nuestro código.
• resultados_encuesta.csv Dataset obtenido de las respuestas que obtuvimos en nuestro Google Forms acerca de temas relacionados al COVID.

💻 Recursos adicionales

• Presentación en Google Slides: https://docs.google.com/presentation/d/1VqyKZFFruRXpEziNiJ2GFyIjF1bpUt-HIAkKcA_4i7I/edit?usp=sharing
• Proyecto módulo 3 (Fuente de nuestros datos procesados): https://github.com/armando-lv/BEDU-Equipo8-ProcDatos
• Proyecto módulo 4 (Fuente de algunos de nuestros análisis): https://github.com/armando-lv/BEDU-Equipo3-AnalisisPython
• Notebook en Colab: https://colab.research.google.com/drive/1IUJPCq8wATRcdTS37o2mB5emFrnWmuaX
• Video de presentación: https://youtu.be/8VHTRDAgx5w