BEDU: DATA SCIENCE - FASE 3 (MÓDULO 4): ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

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🙋 Presentación: Equipo 3

1. Melina Ávila.
2. Alejandro Gómora.
3. Carlos Jiménez.
4. Carlos Limón.
5. Armando Lira.

👋 Bienvenid@

Aquí encontrarás el proyecto que hemos desarrollado a lo largo de este módulo. Fue hecho en Python con ayuda de Jupyter Notebook y varias librerías para el manejo de datos como pandas, scikit learn y seaborn. Continuamos con nuestro analisis de la API con datos de encuestas realizadas en conjunto por Facebook y la Universidad de Maryland.

📋 Contenido

• Dataset_1-4.csv Conjuntos con datos de encuestas acerca del COVID-19, que fueron procesados en el módulo pasado.
• Notebook Proyecto Final Notebook de Jupyter con todo nuestro código.
• cookie_cats.csv Dataset obtenido de una prueba A/B hecha por una compañía en su juego para móviles.
• vaccinations_all_tweets_only_text.csv Conjunto de datos de tweets relacionados a las vacunas del COVID-19.

💻 Recursos adicionales

• Video de presentación: https://youtu.be/S_vg1wtBFDY
• Notebook en Colab: https://colab.research.google.com/drive/1JlCLUP2E2m7D01VdeRgIJH6rNpyQKx6s?usp=sharing
• Proyecto módulo 3 (Fuente de nuestros datos procesados): https://github.com/armando-lv/BEDU-Equipo8-ProcDatos
• Fuente cookie_cats.csv: https://www.kaggle.com/yufengsui/mobile-games-ab-testing
• Fuente vaccinations_all_tweets.csv: https://www.kaggle.com/gpreda/all-covid19-vaccines-tweets