KitAPI Projemizin Tanıtımı

KitAPI, kullanıcıların kitapları keşfetmelerine, listeler oluşturmalarına ve yapay zeka destekli öneriler alarak okuma deneyimlerini zenginleştirmelerine yardımcı olan bir web uygulamasıdır. Bu proje, Yazılım Mühendisliği dersi kapsamında geliştirilmiştir.

Proje Ekibi

• Esranur SEVİLMİŞ: Frontend Geliştirme

• Burak ASLAN: Frontend Geliştirme

• Emirhan SESİGÜR: Takım Koordinatürü, Backend Geliştirme, Veri Tabanı Tasarımı

• İbrahim AKSAN: Backend Geliştirme, Veri Tabanı Tasarımı

• Serdar AYVALI: Backend Geliştirme

Proje Amacı

KitAPI, kullanıcıların kitapları keşfetmeleri, kişisel listeler oluşturmaları ve yapay zeka destekli öneriler alarak okuma deneyimlerini zenginleştirmelerini sağlamak amacıyla geliştirilmiştir. Kullanıcılar, kitap detaylarını inceleyebilir, okuma listeleri oluşturabilir ve yapay zeka destekli öneriler alabilirler.

Özellikler

• Kitap Arama: Kullanıcılar, Google Books API kullanarak kitap arayabilirler.

• Kitap Detayları: Kullanıcılar, kitapların detay sayfalarını inceleyebilirler.

• Okuma Listeleri: Kullanıcılar, okuma listeleri oluşturabilir ve yönetebilirler.

• Yapay Zeka Destekli Öneriler: Gemini AI API kullanılarak kullanıcılara kitap önerileri sunulur.

• Kullanıcı Yönetimi: Kullanıcılar, hesap oluşturabilir, giriş yapabilir ve hesaplarını güncelleyebilirler.

Kullanılan Teknolojiler

• Node.js: Backend geliştirme

• Express.js: Web uygulama çerçevesi

• HTML/CSS/JavaScript: Frontend geliştirme

• PostgreSQL: SQL veritabanı

• Git ve GitHub: Proje yönetimi ve sürüm kontrolü

• Google Books API: Kitap verilerini çekmek için kullanılıyor

• Gemini AI API: Yapay zeka destekli öneriler için kullanılıyor

• EJS (Embedded JavaScript Templates): Server tarafında HTML sayfaları oluşturmak için şablon motoru

Kurulum

1. Projeyi klonlayın:

   git clone https://github.com/KitAPI-YAZMUH/Kitapi.git 
   

2. Proje dizinine gidin:

   cd Kitapi 
   

3. Gerekli bağımlılıkları yükleyin:

   npm install 
   

4. Gerekli API anahtarlarını ve veritabanı bağlantı ayarlarını .env dosyasına ekleyin:

   touch .env 
   

   .env dosyası örneği:

   
   DB_USER     = "your_postgres_username"  #default: postgres 
   
   DB_HOST     = "your_postgres_host"      #default: localhost 
   
   DB_NAME     = "your_database_name" 
   
   DB_PASSWORD = "your_database_password" 
   
   DB_PORT     = your_port_number          #default: 5432 
   
   SESSION_KEY = "your_session_key" 
   
   API_KEY = " your_gemini_ai_api_key 
   
   BOOK_API_KEY = “your_google_books_api_key” 
   
   

5. Uygulamayı başlatın:

   npm  Backend\server.js 
   

6. Tarayıcınızda http://localhost:5500 adresini ziyaret ederek uygulamayı görüntüleyin.

Lisans

Bu proje MIT lisansı ile lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için LICENSE dosyasına bakabilirsiniz.

---

Herhangi bir sorunuz veya geri bildiriminiz varsa, lütfen bizimle iletişime geçin. Destekleriniz için teşekkür ederiz! 💪