Lab 5

trunk/ii02218/task_01/doc/readme.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+Министерство образования Республики Беларусь <br/>
+Учреждение образования <br/>
+«Брестский государственный технический университет» <br/>
+Кафедра ИИТ <br/>
+
+Лабораторная работа №1 <br/>
+За третий семестр <br/>
+По дисциплине: «Общая теория интеллектуальных систем» <br/>
+Тема: «Modeling controlled object» <br/>
+
+Выполнил: <br/>
+Студент 2 курса <br/>
+Группы ИИ-22(I) <br/>
+Полиенко В.Э. <br/>
+
+Проверил: <br/>
+Иванюк Д.С. <br/>
+
+Брест 2022 <br/>
+
+# Общее задание #
+1. Написать отчет по выполненной лабораторной работе №1 в .md формате (readme.md) и с помощью запроса на внесение изменений (**pull request**) разместить его в следующем каталоге: **trunk\ii0xxyy\task_01\doc** (где **xx** - номер группы, **yy** - номер студента, например **ii02102**).
+2. Исходный код написанной программы разместить в каталоге: **trunk\ii0xxyy\task_01\src**.
+
+## Task 1. Modeling controlled object ##
+Let's get some object to be controlled. We want to control its temperature, which can be described by this differential equation:
+
+$$\Large\frac{dy(\tau)}{d\tau}=\frac{u(\tau)}{C}+\frac{Y_0-y(\tau)}{RC} $$ (1)
+
+where $\tau$ – time; $y(\tau)$ – input temperature; $u(\tau)$ – input warm; $Y_0$ – room temperature; $C,RC$ – some constants.
+
+After transformation we get these linear (2) and nonlinear (3) models:
+
+$$\Large y_{\tau+1}=ay_{\tau}+bu_{\tau}$$ (2)
+$$\Large y_{\tau+1}=ay_{\tau}-by_{\tau-1}^2+cu_{\tau}+d\sin(u_{\tau-1})$$ (3)
+
+where $\tau$ – time discrete moments ($1,2,3{\dots}n$); $a,b,c,d$ – some constants.
+
+Task is to write program (**Julia**), which simulates this object temperature.
+
+
+## Код программы ##
+
+
+``` julia
+using Plots 
+A=0.7   #
+B=0.2   #   Коэффициенты
+C=0.9   #
+D=0.4   #
+    function LinearModel(current_y,t,warm) # функция линейной модели 
+        Mass_y=[] # создаем массив для  значений y 
+        println("Liner date ")
+        println(current_y)
+        push!(Mass_y,current_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=A*current_y+B*warm    # вычисляем новые значениие У линейной функции
+            push!(Mass_y,New_y) # заполняем массив новыми значениями У линейной модели
+            current_y=New_y
+            println(New_y)  # выводим полученые значения У линейной модели 
+        end
+        plot([1:(t+1)], Mass_y, color = :red , label = "Linear_model") #  строим график линейной модели 
+    end
+    function UnlinearModel(middle_y,t,middle_warm) # функция нелинейной модели 
+        last_y=0
+        last_warm=0
+        Mass_y=[] # создаем массив для  значений y 
+        println("UnLiner date ")
+        println(middle_y)
+        push!(Mass_y,middle_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=A*middle_y-B*last_y^2+C*middle_warm+D*sin(last_warm) #вычисляем новые значениие У нелинейной функции
+            push!(Mass_y,New_y)# заполняем массив новыми значениями У нелинейной модели
+            last_y=middle_y
+            middle_y=New_y
+            last_warm=middle_warm
+            middle_warm=middle_warm+0.005
+            println(New_y)# выводим полученые значения У нелинейной модели 
+        end
+        plot!([1:(t+1)], Mass_y, color = :purple , label = "UnLinear_model") #  строим график нелинейной модели 
+    end
+    function main()
+        println("Start")
+        LinearModel(0,10,4)
+        UnlinearModel(1,10,1)
+        println("End") 
+    end
+    main()
+```

trunk/ii02218/task_01/src/Lab_1.txt

@@ -0,0 +1,43 @@
+using Plots 
+A=0.7   #
+B=0.2   #   Коэффициенты
+C=0.9   #
+D=0.4   #
+    function LinearModel(current_y,t,warm) # функция линейной модели 
+        Mass_y=[] # создаем массив для  значений y 
+        println("Liner date ")
+        println(current_y)
+        push!(Mass_y,current_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=A*current_y+B*warm    # вычисляем новые значениие У линейной функции
+            push!(Mass_y,New_y) # заполняем массив новыми значениями У линейной модели
+            current_y=New_y
+            println(New_y)  # выводим полученые значения У линейной модели 
+        end
+        plot([1:(t+1)], Mass_y, color = :red , label = "Linear_model") #  строим граффик линейной модели 
+    end
+    function UnlinearModel(middle_y,t,middle_warm) # функция нелинейной модели 
+        last_y=0
+        last_warm=0
+        Mass_y=[] # создаем массив для  значений y 
+        println("UnLiner date ")
+        println(middle_y)
+        push!(Mass_y,middle_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=A*middle_y-B*last_y^2+C*middle_warm+D*sin(last_warm) #вычисляем новые значениие У ytлинейной функции
+            push!(Mass_y,New_y)# заполняем массив новыми значениями У нелинейной модели
+            last_y=middle_y
+            middle_y=New_y
+            last_warm=middle_warm
+            middle_warm=middle_warm+0.005
+            println(New_y)# выводим полученые значения У нелинейной модели 
+        end
+        plot!([1:(t+1)], Mass_y, color = :purple , label = "UnLinear_model") #  строим граффик нелинейной модели 
+    end
+    function main()
+        println("Start")
+        LinearModel(0,10,4)
+        UnlinearModel(1,10,1)
+        println("End") 
+    end
+    main()

trunk/ii02218/task_05/doc/report.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+<p align="center"> Министерство образования Республики Беларусь</p>
+<p align="center">Учреждение образования</p>
+<p align="center">“Брестский Государственный технический университет”</p>
+<p align="center">Кафедра ИИТ</p>
+<br><br><br><br><br><br><br>
+<p align="center">Лабораторная работа №5</p>
+<p align="center">По дисциплине “Общая теория интеллектуальных систем”</p>
+<p align="center">Тема: “Работа с проектами”</p>
+<br><br><br><br><br>
+<p align="right">Выполнил:</p>
+<p align="right">Студент 2 курса</p>
+<p align="right">Группы ИИ-22</p>
+<p align="right">Полиенко В. Э.</p>
+<p align="right">Проверил:</p>
+<p align="right">Иванюк Д. С.</p>
+<br><br><br><br><br>
+<p align="center">Брест 2022</p>
+
+---
+# Общее задание #
+1. Изучить следующие открытые проекты:
+   1. 1. The OSTIS Technology project;
+   2. 2. The OSTIS Applications;
+
+2. Внести свой вклад в проект (в виде оформления вопросов (issues)):
+    - предложить исправления в ошибках в документации (синтаксические, орфографические и т.п.);
+    - предложить исправления в исходном коде;
+    - предложить новую функциональность.
+3. Написать отчет по выполненной работе в .md формате (readme.md) и с помощью pull request разместить его в следующем каталоге: trunk\ii0xxyy\task_05\doc.
+
+---
+
+# Выполнение задания #
+
+При выполнении  лабораторной работы не обнаружил ошибок при работе с NIKA 
+
+