Lab4

trunk/ii02221/task_01/doc/readme.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+Министерство образования Республики Беларусь <br/>
+Учреждение образования <br/>
+«Брестский государственный технический университет» <br/>
+Кафедра ИИТ <br/>
+
+Лабораторная работа №1 <br/>
+За третий семестр <br/>
+По дисциплине: «Общая теория интеллектуальных систем» <br/>
+Тема: «Modeling controlled object» <br/>
+
+Выполнил: <br/>
+Студент 1 курса <br/>
+Группы ИИ-22(II) <br/>
+Сокол С.М.<br/>
+
+Проверил: <br/>
+Иванюк Д.С. <br/>
+
+Брест 2022 <br/>
+
+# Общее задание #
+1. Написать отчет по выполненной лабораторной работе №1 в .md формате (readme.md) и с помощью запроса на внесение изменений (**pull request**) разместить его в следующем каталоге: **trunk\ii0xxyy\task_01\doc** (где **xx** - номер группы, **yy** - номер студента, например **ii02102**).
+2. Исходный код написанной программы разместить в каталоге: **trunk\ii0xxyy\task_01\src**.
+
+## Task 1. Modeling controlled object ##
+Let's get some object to be controlled. We want to control its temperature, which can be described by this differential equation:
+
+$$\Large\frac{dy(\tau)}{d\tau}=\frac{u(\tau)}{C}+\frac{Y_0-y(\tau)}{RC} $$ (1)
+
+where $\tau$ – time; $y(\tau)$ – input temperature; $u(\tau)$ – input warm; $Y_0$ – room temperature; $C,RC$ – some constants.
+
+After transformation we get these linear (2) and nonlinear (3) models:
+
+$$\Large y_{\tau+1}=ay_{\tau}+bu_{\tau}$$ (2)
+$$\Large y_{\tau+1}=ay_{\tau}-by_{\tau-1}^2+cu_{\tau}+d\sin(u_{\tau-1})$$ (3)
+
+where $\tau$ – time discrete moments ($1,2,3{\dots}n$); $a,b,c,d$ – some constants.
+
+Task is to write program (**Julia**), which simulates this object temperature.
+
+
+## Код программы ##
+
+
+``` julia
+using Plots
+D=0.74
+C=0.19
+K=1.78
+S=0.43
+    function Linear_Model(current_y,t,warm)
+        MASS_y=[]
+        println("Liner date ")
+        println(current_y)
+        push!(MASS_y,current_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=D*current_y+C*warm
+            push!(MASS_y,New_y)
+            current_y=New_y
+            println(New_y)
+        end
+        plot([1:(t+1)], MASS_y, color = :blue , label = "Linear_model")
+        #println("Liner date ", MASS_y)
+    end
+    function Unlinear_Model(middle_y,t,middle_warm)
+        last_y=0
+        last_warm=0
+        MASS_y=[]
+        println("UnLiner date ")
+        println(middle_y)
+        push!(MASS_y,middle_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=D*middle_y-C*last_y^2+K*middle_warm+S*sin(last_warm)
+            push!(MASS_y,New_y)
+            last_y=middle_y
+            middle_y=New_y
+            last_warm=middle_warm
+            middle_warm=middle_warm+0.005
+            println(New_y)
+        end
+        plot!([1:(t+1)], MASS_y, color = :green , label = "UnLinear_model")
+        savefig("tam.png")
+        #println("UnLiner date ", MASS_y)
+    end
+    Linear_Model(0,8,2)
+    Unlinear_Model(1,6,1) 
+```

trunk/ii02221/task_01/src/main.jl

@@ -0,0 +1,41 @@
+using Plots
+D=0.74
+C=0.19
+K=1.78
+S=0.43
+    function Linear_Model(current_y,t,warm)
+        MASS_y=[]
+        println("Liner date ")
+        println(current_y)
+        push!(MASS_y,current_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=D*current_y+C*warm
+            push!(MASS_y,New_y)
+            current_y=New_y
+            println(New_y)
+        end
+        plot([1:(t+1)], MASS_y, color = :blue , label = "Linear_model")
+        #println("Liner date ", MASS_y)
+    end
+    function Unlinear_Model(middle_y,t,middle_warm)
+        last_y=0
+        last_warm=0
+        MASS_y=[]
+        println("UnLiner date ")
+        println(middle_y)
+        push!(MASS_y,middle_y)
+        for i in 1:t
+            New_y=D*middle_y-C*last_y^2+K*middle_warm+S*sin(last_warm)
+            push!(MASS_y,New_y)
+            last_y=middle_y
+            middle_y=New_y
+            last_warm=middle_warm
+            middle_warm=middle_warm+0.005
+            println(New_y)
+        end
+        plot!([1:(t+1)], MASS_y, color = :green , label = "UnLinear_model")
+        savefig("tam.png")
+        #println("UnLiner date ", MASS_y)
+    end
+    Linear_Model(0,8,2)
+    Unlinear_Model(1,6,1)

trunk/ii02221/task_04/doc/readme.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+Министерство образования Республики Беларусь <br/>
+Учреждение образования <br/>
+«Брестский государственный технический университет» <br/>
+Кафедра ИИТ <br/>
+
+Лабораторная работа №4 <br/>
+За третий семестр <br/>
+По дисциплине: «Общая теория интеллектуальных систем» <br/>
+Тема: «Работа с проектом "NIKA» <br/>
+
+Выполнил: <br/>
+Студент 2 курса <br/>
+Группы ИИ-22(II) <br/>
+Сокол С. М. <br/>
+
+Проверил: <br/>
+Иванюк Д.С. <br/>
+
+Брест 2022 <br/>
+
+# Общее задание #
+1. Изучить руководство.
+
+2. Запустить данный проект на локальной машине (домашний персональный компьютер, ноутбук, рабочая машина в аудитории и т.п.). Продемонстрировать работу проекта преподавателю.
+
+3. Написать отчет по выполненной работе в .md формате (readme.md) и с помощью pull request разместить его в следующем каталоге: trunk\ii0xxyy\task_04\doc.
+
+
+---
+
+# Выполнение задания #
+
+Установив Docker, и установив по руководству проект NIKA, а затем и запустив, я приобрел некоторый опыт работы с этим проектом. Вот несколько кадров, снятые во время экспериментов в процессе работы с этим проектом.
+
+
+Веб-диалог пользовательского интерфейса:
+![image](1.jpg)
+![image](3.jpg)
+![image](2.jpg)
+
+
+