# Definition of iPavlov project
def iPavlov(talent, ideas):
    research = ideas * talent
    AI = development(research)
    return AI

# How you related to the iPavlov project
if YOU in ['researcher', 
           'developer'] \
    and YOU is ('ai_geek' &
               'performer' &
               'team_player'):
    iPavlov(YOU.talent, YOU.ideas)
    
# Ready for the challenge? Send CV to merge@ipavlov.ai

“Может ли машина мыслить?”, Turing, Alan M. Computing machinery and intelligence. Mind 59.236 (1950): 433-460.

Этот центральный вопрос искусственного интеллекта, несмотря на десятилетия упорных исследований, до сих пор остается без ответа. Однако все больше и больше задач, ранее считавшихся неприступными: классификация и синтез изображений, игра в Го, машинный перевод - одна за другой решается под натиском глубоких нейронных сетей. Следующий вызов на пути к искусственному интеллекту -- научить машину вести содержательное общение с человеком.

Цель проекта iPavlov -- разговорный машинный интеллект. Для решения этой амбициозной задачи мы будем делать науку, раздвигающую границы существующих методов машинного обучения. Мы понимаем, что исследования и разработки такого уровня сложности не могут быть реализованы отдельной командой. Поэтому объединяя усилия с ведущими исследовательскими центрами искусственного интеллекта, мы создадим открытую платформу, дающую возможность легко проверять идеи и разрабатывать масштабируемые решения для диалоговых систем.

Перед нами стоит непростая задача, требующая сверхвысокой концентрации идей и умов, и поэтому она решается на Физтехе -- в уникальной школе талантов. Только команда единомышленников, действующая как единое целое, может достичь серьезных результатов в проектах подобного масштаба. Мы зовём с собой тех, кто:

• заражен идеей сделать машины умнее;
• привык достигать цели;
• готов отвечать за результат;
• поможет товарищу в трудный момент;
• получает удовольствие от приложения сверхусилий для достижения сверхрезультатов. Работа на острие ИИ-индустрии среди будущих лидеров отрасли, будет невозможна без того, чтобы выкладываться на все 150%, но опыт совместной работы с профессионалами своего дела в прорывном проекте на стыке науки и новейших технологий стоит того.

Ящик
merge@ipavlov.ai
жедёт ваши резюме.

В проект требуются:

• Исследователь (уровни junior, middle, lead) – Ведет полный цикл исследований (анализ публикаций, формирование, проверка собственных гипотез, прототипирование, воспроизведение алгоритмов и результатов, создание новых ML-архитектур) в рамках решения задач Проекта. Активно публикуется на темы исследований и участвует в конференциях и других научных мероприятиях. Деятельность встроена в единый процесс разработки продукта, что позволяет быстро проверять и внедрять перспективные идеи. Основными инструментами работы являются Python и стек DataScience-библиотек, TensorFlow, инструменты сбора, предобработки и визуализации данных. Требуются знания и опыт разработки ML/DL-моделей в области NLP.

• Инженер (back-end, front-end) (уровни middle, senior) – В тесном контакте с исследователями проектирует, разрабатывает и развертывает масштабируемый инновационный продукт (диалоговый агент) на основе моделей и алгоритмов, разработанных research-группой. Основными инструментами являются Python, SQL и NoSQL СУБД (для Back-end), современные JS-фреймворки (для Front-end). Требуются соответствующий опыт разработки продуктивных приложений, желателен опыт решения NLP задач, сбора и подготовки данных для обучения моделей.