Ce dépôt contient un rapport détaillé sur un audit de sécurité réseau réalisé en utilisant l'intelligence artificielle ChatGPT-4. Le document inclut la méthode PTES (Penetration Testing Execution Standard), les outils et commandes utilisés pour l'audit, ainsi que des réflexions sur l'usage de l'IA en cybersécurité.
Audit_de_securite_Chat_Gpt_4o_router.docx
: Le rapport complet de l'audit de sécurité.Markmap_Audit_Securite_ChatGPT.html
: Un Markmap détaillant les différentes sections et commandes utilisées dans le rapport.
L'audit suit la méthode PTES et comprend les étapes suivantes :
- Pré-engagement Interactions
- Intelligence Gathering (Reconnaissance)
- Threat Modeling
- Vulnerability Analysis
- Exploitation
- Post-Exploitation
- Reporting
nmap -sV
gobuster dir -u http://[target] -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt
curl http://[target]/robots.txt
msfconsole
search exploit
use exploit/multi/http/[exploit_name]
set RHOST [target_ip]
run
apt-get install seclists
apt-get install gobuster
gobuster dir -u http://[target] -w /usr/share/wordlists/dirb/common.txt
curl -L http://[target]
hydra -l [username] -P /path/to/passwords.txt [target] http-post-form "/login.php:user=^USER^&pass=^PASS^:F=incorrect"
- Risques Engendrés : Automatisation des attaques par des cybercriminels.
- Éthique : Questions sur la vie privée et les libertés individuelles.
- Réglementation : Limiter l'accès et les capacités de l'IA pour éviter les abus.
- Peur de l'IA : Se préparer aux menaces potentielles.
- Mettre à jour les versions des firmwares et logiciels.
- Restreindre l'accès aux pages de configuration.
- Utiliser des mots de passe forts et uniques.
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