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bilibili视频推荐纠正

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前言

后端地址项目地址

android端项目地址

号养好了? 不要推荐我不喜欢的东西了!

用bilibili时间一长,就会发现bilibili的用户推荐,就是鱼的记忆。 稍微隔几天不看这一类视频,它就完全不给你推送了,

例如,我喜欢看猫猫视频,但是我觉得有个视频不好看,点踩了。那么bilibili会减少所有与猫有关的推荐。

又比如,我不喜欢某个视频,这个视频内容是其他分区的,但是下方挂的标签是搞笑分区,那么当我点踩以后 bilibili就会减少搞笑分区的投稿。

再举一个例子,我喜欢看单机游戏视频,但是有几个游戏的我不喜欢,或者说某个up主的视频我不喜欢, 于是我就点踩了几次,结果bilibili大幅度减少了单机游戏视频的推荐,这让我难以接受。

如果你想要反馈具体原因,只能去首页的推荐视频里反馈。其他渠道的视频无法详细反馈。

而用户获取新视频的途径大部分来源于首页推荐、热门视频、排行榜等,这就人为的制造了知识盲区, 在这个范围外的消息你无法收到,你的消息来源是被控制的。 除非你主动搜索,否则你永远也不知道圈子之外还有什么东西。

所以出现了这个项目,我们直接利用bilibili本身的推荐算法,编写了一个SpringBoot 程序。 启动后程序会定时 主动对关键词列表进行搜索、点赞、播放。对不喜欢的视频进行点踩 每天重复一次,相当于提醒bilibili,告诉它我们喜欢什么不喜欢什么。 如果哔哩哔哩的推荐算法没有问题的情况下,纠正一段时间效果就很明显。

谁说互联网没有记忆 把你希望关注的东西加入到搜索关键词当中

功能及特色

  1. 关键字主动搜索告知bilibili
  2. 支持热门排行榜处理
  3. 支持首页推荐视频处理
  4. 多种视频识别方式
  • 标题关键字识别
  • 视频描述识别
  • 视频标签识别
  • 视频分区识别
  • up主id识别
  • 视频封面识别
  1. 黑白名单支持

  2. 训练模式

    输入一个白名单规则,再输入一串你认为应当符合该规则的视频,会自动补充该规则,直到匹配大部分输入的数据

  3. 逻辑上扩充bilibili黑名单(开发中)

    人为的增加bilibili黑名单,黑名单用户回复我的消息,全部自动删除。

  4. android客户端(开发中)

  5. web客户端(开发中)

  6. docker支持(开发中)

食用

环境要求

  • jdk21
  • redis

步骤

  1. 下载release压缩包
  2. 解压,得到 .jar结尾文件 以及 application.yml
  3. 浏览器打开bilibili,按下F12,找到网络栏。随便点击一个视频,查看发起的请求。直接复制请求头中的cookie字符串,填写到下一步的application.yml中
  4. 填写好application.yml 中的 诸如 defaultData ,百度的 clientId, redis地址
  5. java -jar xxxx.jar
  6. 挂机

后续开发计划

功能 功能描述 开发进度
增加web调试接口 提供http的方式,用于本地调试时添加关键词黑白名单 完成
整合protobuf 添加基于grpc的api 调用 完成
关键词同义词分析 对标题进行分词,生成同义词,再与关键词匹配,从而减少匹配误差 尚未开始
vchat联动 基于vchat进行消息推送、日志记录、指令发送 取消了,创建单独的客户端
编写Greasyfork 配套脚本 基于脚本,实现在web端指定视频:关键词添加、up主id添加、点踩与点赞、分区添加、标签添加 尚未开始
tensorflow 进行图像识别 使用tensorflow 模型代替百度api 进行本地图像识别调用 尚未开始
FakeBili联动 在FakeBilibili客户端增加 关键词添加、up主id添加、点踩与点赞、分区添加、标签添加 尚未开始,等待FakeBili项目启动
android 客户端 提供总览、任务操作、日志查看、视频处理等功能 进行中
web 客户端 提供总览、任务操作、日志查看、视频处理等功能 尚未开始
sqlite替换redis 尽可能减轻过多的依赖,使用嵌入式的sqlite代替 进行中
黑名单用户回复我消息自动删除 逻辑上扩充bilibili黑名单 准备开始

API 集合

部分API来自 bilibili-API-collect,感谢作者。

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纠正bilibili视频推荐倾向

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