| 나무 그리기 | 집 그리기 | 결과 확인 |
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| 프로젝트 명 | 프로젝트 기간 |
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| 마음스케치 | 2023.02 ~ ing |
코로나 19의 여파로 사람들의 자아와 건강에 대한 관심이 높아졌다. 더불어, MBTI 테스트, 나의 꽃심기, 기질 테스트 등의 여러 심리 테스트들이 10-20대를 기점으로 대유행하는 것에 주목하였다. 기존의 심리 테스트의 객관식, 선택형에서 더욱 발전된 형태의 '그림 검사'를 통한 심리 검사를 기획하였다. 이를 심리학에서는 HTP 검사라고 부르는데 각각 House, Tree, Person을 나타낸다. 우리는 이 중 House, Tree 두 가지 요소의 그림을 사용자에게 그리도록 유도하여, AI MODEL의 분석을 거친 결과를 제시한다. 추가적으로, 해당 사용자에게 맞는 캐릭터를 제안하여 사용자의 재미와 흥미를 이끈다. 마지막으로, 팀원 모두가 실제로 서비스를 사용자에게 제공하는 것을 경험해보고자 하는 의지가 강했다. 따라서, 실제로 상용화되었을 때 다수의 사용자가 관심을 가지고 사용할 수 있는 주제를 선정하고자 하였다. Google Ads, Kakao Ads와 같은 광고를 추가하여 발생된 수익은 '청소년 상담 복지센터'에 기부될 예정이다.
ENVIRONMENT
FRONTEND
BACKEND
DEEP LEARNING
RELEASE
COMMUNICATION
< MODEL >
- 직접 그리고 라벨링한 937장의 그림 데이터
- 문제에 맞는 single-label classification, multi-label classification 적용으로 모델 수 감소, 효율 증대
- pre-trained efficientNet, pre-trained Xception 사용
< SERVER >
- CI/CD 파이프라인 및 무중단 배포를 통한 DevOps
- Slack API를 이용하여 API 예외 발생시 알림을 통해 빠른 대처
< UI/UX >
- 사용자의 시각적 재미를 위하여 배경 일러스트 디자인 및 캐릭터 제공
- SPA(Single Page Application)으로 제작되어 자연스러운 UI/UX 동작
http://ai-drawing-test.com/
https://www.instagram.com/ai.drawingtest
FRONTEND
| 이윤영 | 최건 |
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| YoungLeigh | 건 초이 |
BACKEND
| 백소미 | 양채린 | 황혜수 |
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| baeksom | chaeeerish | inthyes |
DEEP LEARNING
| 이겸희 | 이수민 |
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| LeeKyumhi | leejae7124 |
재미와 흥미 유발 요소 추가 예정➡️ 2023.08 기준 구현 완료정확도에 집중하여, 현재 출력되는 결과는 다소 건조한 느낌을 전달할 수 있다. 따라서, 향후 시각적 흥미를 유발하는 요소로 분노, 즐거움, 행복함 등을 수치화한 다각형 그래프와 심리 상태를 다양한 캐릭터로 분류하는 작업등을 수행하여 최대한 많은 사용자들이 저희 서비스를 이용하고 공유할 수 있도록 하는 것이 목표이다.
- 수집된 데이터를 바탕으로 모델 정확도 보완
- 사용자의 허락 하에 그림 데이터를 수집하고 모델의 정확도를 향상시킬 계획이다. 사용자 수와 리뷰를 참고하여 그림 심리 테스트에 대한 수요가 확실하다고 파악될 경우, 해당 서비스를 앱으로 출시하여 더욱 다양한 기능을 제공하고 부분 유료화나 구독 결제, 광고 등으로 수익을 창출시킬 계획이다.
- 다국어 번역판 출시
- 국내 시장 반응을 살핀 후, 다국어로 번역하여 다양한 국가에서도 이용할 수 있도록 할 예정
- 아동 전용 버전 개발
- HTP 그림검사의 해석은 아동과 성인에 따라 달라진다. 본 프로젝트는 '성인'을 기준으로 해석을 제공한다. 따라서, 아동 해석을 추가하여 연령에 따른 해석과 검사 방법을 분리할 계획이다.
(그림 해석을 위해 참고한 자료)
- 이샤. 『마음, 그림에 담다』. Basicbooks, 2017
- 김동연, 공마리아, 최외선. 『HTP와 KHTP 심리진단법』. 동아문화사, 2002
- 김영국. “그림기반 아동심리검사에 있어 H(house) 그림에 대한 신경망 기술을 적용한 심리검사 자동화 방법”. 충남대학교 대학원 컴퓨터공학과 데이터 및 소프트웨어공학전공 석사학위논문, 2022.
- 장정인, 김병규, 김영나, 박용배. “딥러닝 기반 손 그림 심리분석 알고리즘 연구”. 디지털콘텐츠학회논문지, 2021.