This repository contains lecture materials of Generative AI Short Courses of DeepLearning.AI 🤖
(https://www.deeplearning.ai/short-courses/)
I found that it is not allowed to download ipynb file directly from the lecture environment(sometimes due to error),
so I wrote all codes and comments by myself ✍🏻
This courses provide us with OpenAI's API, but it is not applicable in other environment or local.
Thus, if you prefer to test your experiemnts on your local environment, you are forced to use your own API.
(And OpenAI will charge you for using API 🥲)
Intrinsically, this repository was created for myself and someone who wanted to download files(in English or Korean).
Feel free to use it and fill you with useful skills related to Generative AI 🔥
Course list by November, 2023. (Not All INCLUSIVE!)
- [OpenAI] ChatGPT Prompt Engineering for Developers 🔥
- [OpenAI] Building Systems with the ChatGPT API 🔥
- [LangChain] LangChain for LLM Application Development 🔥
- [LangChain] LangChain: Chat with Your Data 🔥
- [LangChain] Functions, Tools and Agents with LangChain 🔥🔥
- [Gradio] Building Generative AI Applications with Gradio 🔥
- [W&B] Evaluating and Debugging Generative AI 🔥🔥
- [Lamini] How Diffusion Models Work 🔥
- [Cohere] Large Language Models with Semantic Search 🔥
- [Lamini] Finetuning Large Language Models 🔥🔥
- [HuggingFace] Quantization Fundamentals 🔥
- [Mistral] Getting Started with Mistral 🔥
이 저장소는 DeepLearning.AI에서 무료로 제공하는 생성형 AI 관련 Short Courses의 강의 자료를 저장하기 위해 생성되었습니다 🤖
(강의 링크는 위를 참고해주세요!)
강의에서 파일을 직접 다운로드 받을 수 있으면 좋았을텐데 그게 안돼서 직접 내용을 옮겼습니다.✍🏻
본 강의에서는 OpenAI의 API를 제공하는데요, 강의 환경이 아니면 사용할 수 없는 API입니다.
그래서 저처럼 각자의 환경에서 테스트를 해보실 분들은 본인의 API를 사용해서 코드를 돌려볼 수 있습니다.
(대신 비용이 청구되겠지만요 🥲)
이 저장소는 한글로 번역된 강의 자료를 포함합니다.
원하는대로 이용하시고 생성형 AI와 관련된 유용한 기술을 배워 가시길 바랍니다!🔥
2023년 11월 기준 공개된 강의 목록과 난이도는 다음과 같습니다. (모든 강의가 포함된 것은 아닙니다!)
- [OpenAI] ChatGPT Prompt Engineering for Developers 🔥 : 프롬프트 엔지니어링
- [OpenAI] Building Systems with the ChatGPT API 🔥 : ChatGPT API 활용하기
- [LangChain] LangChain for LLM Application Development 🔥 : LangChain 이용하여 LLM 어플리케이션 만들기
- [LangChain] LangChain: Chat with Your Data 🔥 : 개인 데이터 기반 챗봇 만들기
- [LangChain] Functions, Tools and Agents with LangChain 🔥🔥 : API의 functions, tools, agents 기능을 LangChain으로 활용하기
- [Gradio] Building Generative AI Applications with Gradio 🔥 : Gradio로 생성형 모델 어플리케이션 만들기
- [W&B] Evaluating and Debugging Generative AI 🔥🔥 : 생성형 모델 평가 및 디버깅
- [Lamini] How Diffusion Models Work 🔥 : 디퓨전 모델
- [Cohere] Large Language Models with Semantic Search 🔥 : Vector Database에서 query와 관련성 높은 문서를 찾아 LLM으로 답변 생성하기
- [Lamini] Finetuning Large Language Models : Lamini 라이브러리를 이용하여 LLM 쉽게 학습 및 활용하기 🔥🔥
- [HuggingFace] Quantization Fundamentals : 허깅페이스의 transformers, quanto 라이브러리를 이용한 간편한 양자화 배워보기 🔥
- [Mistral] Getting Started with Mistral : Mistral 모델 활용 방법 🔥