feat: add Novita AI provider preset

[Alex-yang00]

Summary

• add Novita AI to provider presets
• configure Claude Code via Novita's Anthropic-compatible endpoint
• configure Codex via Novita's OpenAI-compatible endpoint with chat wire API
• include coding/agentic model options: Kimi K2.7 Code, GLM 5.2, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro, and Qwen3 Coder

Notes

• OpenCode is intentionally not included in this preset because the current OpenCode adapter does not directly consume preset base_url the same way Claude Code and Codex do.

Testing

• jq empty provider-presets.json
• git diff --check
• verified selected Novita models are exposed with both chat/completions and anthropic endpoints from https://api.novita.ai/openai/v1/models

Go tests were not run locally because go is not installed in this environment.

[chenhg5]

结论: Approve

总体判断: 干净的 provider preset 增量 — 把 Novita AI 加进 provider-presets.json,Claude Code 走 Anthropic-compatible endpoint、Codex 走 OpenAI-compatible endpoint + chat wire API,5 个 coding/agentic 模型双端对齐。改动只有 1 个文件 +23 行,可合并。

Review 范围:

• 看了 provider-presets.json 新增的 novita 块,以及与既有 minimax / moonshot / zhipu 等 preset 的字段对齐。
• 重点关注:base_url / model / models 在两个 agent 下的一致性、JSON 语法、wire_api 配置、feature 与 model 列表的对应。

✅ 做得好的地方:

• 我用 curl https://api.novita.ai/openai/v1/models 实测确认 PR 列出的 5 个模型 ID 全部命中:
  • moonshotai/kimi-k2.7-code ✓
  • zai-org/glm-5.2 ✓
  • minimax/minimax-m3 ✓
  • deepseek/deepseek-v4-pro ✓
  • qwen/qwen3-coder-next ✓
    作者在 PR 描述里写"verified selected Novita models are exposed with both chat/completions and anthropic endpoints",与实测一致 — preset 不是拍脑袋填的。
• codex agent 下显式 codex_config: { "wire_api": "chat" } 与现有 minimax / deepseek / moonshot preset 的约定完全一致;preset loader 解析 wire_api 时这个字段是 OpenAI-compatible provider 走 chat(而不是 responses)API 的关键开关,作者没有遗漏。
• claudecode 用 https://api.novita.ai/anthropic(Anthropic-compatible)、codex 用 https://api.novita.ai/openai/v1 — 两个 endpoint 路径与 Novita 官方文档/实测模型列表一致,且与既有 minimax preset 的双 endpoint 模式完全对称。
• description / description_zh 双语描述覆盖完整,features 数组同时列出模型名 + endpoint 类型(Kimi K2.7 Code、GLM 5.2、MiniMax M3、OpenAI/Anthropic),与 minimax preset 的 features 风格一致,Web UI 切换 provider 时能给用户清晰提示。
• tier: 2 与既有 tier 2 preset 同档(非免费、非企业),定价档位设定合理。
• invite_url 直接指向 key-management 页,新用户注册到拿 key 一步到位,体验与 minimax 的 invite_url 路径一致。

🚨/🔴 必须处理: 未发现。

🟠 建议改进:

• 无。

🔵 可选优化:

• OpenCode 在 PR 描述里被明确"intentionally not included",理由是"OpenCode adapter does not directly consume preset base_url the same way Claude Code and Codex do"。这是一个合理的最小范围限制(避免预设与适配器契约错配),但未来若 OpenCode adapter 改造支持 base_url 透传,novita preset 应该补上第三个 agent 块以保持对称。这是 nit,不阻塞合并。
• PR 描述里提到 "Go tests were not run locally because go is not installed in this environment"。CI 5/5 已 green,unit-test/4m27s 跑完表明 cc-connect 仓库的 go test 链路完整覆盖了 preset loader,故这个本地声明不会影响合并判断。值得在 PR 描述里加一句 "verified by CI" 以减少 reviewer 疑虑。这是 nit。
• description 同时把 5 个模型名写进单行字符串,但 features 数组只列前 3 个 + OpenAI/Anthropic capability。考虑把 5 个模型都写进 features(像 moonshot 那样),让 Web UI 切换器给用户更全的提示。这是 nit。

❓ 需要确认:

• 无。

Testing / Risk:

• 已看到的验证:
  • 作者报告 jq empty provider-presets.json(JSON 语法正确)和 git diff --check(无尾随空白)。
  • 我实测 5 个模型 ID 在 Novita 模型列表全部 FOUND。
  • CI 5/5 全绿(lint/smoke/unit/regression/performance)。
• 未覆盖风险: preset loader 单元测试在 cc-connect 仓库里(应该是有的,因为 minimax 等现有 preset 都在用)且 CI 4m+ 跑完说明 loader test 全过,因此"新增 preset 字段能被 loader 正确读取"已经隐式覆盖。手工端到端验证(选 Novita + Claude Code/Codex 跑一次 round-trip)需要 release 前在 staging 跑,合并 PR 本身不阻塞。

Next step: 可合并。建议 release-codex 在下版本 changelog 标注"新增 Novita AI provider preset(Kimi K2.7 Code / GLM 5.2 / MiniMax M3 / DeepSeek V4 Pro / Qwen3 Coder)",与 minimax / moonshot 既有 changelog 风格保持一致。