주식 투자 판단을 위한, 과거 유사 뉴스 제공 서비스

서비스 링크 - https://news-toss.vercel.app

이주안 과거 유사 뉴스 챗봇 맞춤 뉴스 추천 모델링

정혜진 주요 뉴스 선별 모델링 맞춤 뉴스 추천 모델링

최광일 과거 유사 뉴스 선별 모델링 모델 서빙 인프라 구축

한예은 뉴스 관련 주식 종목 매칭 과거 유사 뉴스 선별 모델링

1 프로젝트 개요

주식 투자자들이 특정 사건 발생으로 인한 주식 투자 의사결정을 돕기 위해,
과거 유사 사건 뉴스를 제공하여 주식 투자 판단에 도움을 주고자 합니다.

1 실시간 주요 뉴스와 과거 유사 뉴스 제공

2 과거 유사 뉴스 상세 분석

3 과거 유사 뉴스 챗봇

4 개인 맞춤 뉴스 추천

2 프로젝트 구조

폴더구조

📁 src
 ㄴ 📁 .dvc                     # DVC 설정
 ㄴ 📁 .github                  # github actions
 ㄴ 📁 airflow                  # airflow
 ㄴ 📁 automation               # 데이터 수집 자동화
 ㄴ 📁 db                       # DVC 파일
 ㄴ 📁 eda                      # 데이터 분석
 ㄴ 📁 fastapi                  # DB 조회 서버
 ㄴ 📁 modelapi                 # 모델 추론 서버
 ㄴ 📁 prometheus               # 모니터링
📄 requirements.txt
📄 docker-compose.yaml

시스템 아키텍쳐

• 데이터 관리: DVC, S3
• 데이터 수집: Python schedule
• 데이터 저장: PostgreSQL
• 모델 서빙: FastAPI
• 모델 모니터링: Prometheus, Grafana
• CI/CD: Github Actions

3 개발환경 구성

기술 스택

• 언어: Python 3.11
• 패키지 관리: Miniconda

프로젝트 설정

# 1 프로젝트 폴더 생성 및 저장소 초기화
mkdir <folder_name>
cd <folder_name>
git init

# 2 저장소 복제 및 동기화
git remote add origin https://github.com/choikwangil95/HKToss-MLOps-Proejct-Final.git
git pull origin main

# 3 가상환경 설정
conda create -n <env_name> python=3.11 pip
conda activate <env_name>

# 4 Jupyter Notebook 커널 설정
conda install ipykernel --update-deps --force-reinstall

# 5 requirements 설치
pip install -r requirements.txt

4 개발 프로세스

브랜치 관리

• main : 운영 환경
• develop : 개발 환경
• feature : 기능 개발

작업 흐름

# 1 최신 develop 브랜치 동기화
git checkout develop
git pull origin develop

# 2 새로운 기능 브랜치 생성
git checkout -b <feature_branch>

# 3 작업 후 변경 사항 저장
git add .
git commit -m "커밋 메시지"

# 4 develop 브랜치 병합 (충돌 확인 필수)
git checkout develop
git pull origin develop
git merge <feature_branch>

# 5 원격 저장소 반영
git push origin develop