本项目主要是课程《Data Mining for Cybersecurity》的相关资料：
课程作业
- Task1: 常见30种NLP任务的练手项目
- Task2: 恶意URL检测模型
- Task3: XSS攻击代码检测
- Task4: DGA域名检测
- Task5: SQL注入代码检测模型
- Task6: 论文阅读方法思考与笔记
- Task7: Webshell检测模型
- Task8: 验证码识别模型
- Task9: 模型有效性评估示例
课程项目
- G_1: 基于生成对抗网络的域名生成算法
- G_2: 基于机器学习的PHP源码级XSS脆弱性审计
- G_3: 基于LightGBM的广告点击欺诈流量检测
- G_4: 多输入神经网络的交易欺骗检测
- G_5: 面向黑客论坛的新词发现
- G_6: 基于机器学习的恶意安卓应用静态检测
- G_7: 基于DNS协议的僵尸网络检测
- G_8: 基于全连接神经网络的新浪微博有害僵尸粉识别
- G_9: 基于ATTENTION机制的DGA域名检测
- G_10: 基于CNN的入侵检测
- G_11: 微博舆情分析平台