伪基站地理数据可视化与可视分析

大数据处理课程实验，选题为伪基站地理数据可视化与可视分析，针对ChinaVis2017伪基站数据进行可视分析，探索伪基站的时空分布规律和移动轨迹。实验具体可分为两部分：首先通过Hadoop的MapReduce对原始数据进行去重、计数等简单统计；然后采用可视化对统计结果进行展示。

本项目中只包括前端可视化部分的代码，没有放Hadoop MapReduce的代码。

数据背景详细介绍：http://chinavis.org/2017/challenge.html

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实验详情

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项目展示

手动实现了时序数据的地理可视化，即随着时间推进，对点(经纬度表示点位置)进行动态增删。

实现了两种动态演化方式：(1)随着时间推进，增加点；(2)随着时间推进，增加新的点，删除旧的点。两种方式都借助setInterval实现。

通过Timeline对时间轴进行控制，实时更新地理视图。

伪基站时空分布规律探索

伪基站移动轨迹探索

项目演示

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依赖

vue

vue-router

axios

element-ui：一套基于Vue 2.0的桌面端组件库

d3：一个受欢迎的可视化工具

d3.layout.cloud：词云

leaflet：地理可视化

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Project setup

npm install

Compiles and hot-reloads for development

npm run serve

Compiles and minifies for production

npm run build

Run your tests

npm run test

Lints and fixes files

npm run lint

Customize configuration

See Configuration Reference.