Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库

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⚡️ 项目愿景

GPT-Image2 全量开放后，AI 画图从“能不能出图”变成了“能不能稳定、可控、可复用地出图”。这个项目做的不是单纯收集提示词，而是把零散案例逆向整理成一套更适合 Agent 和自动化工作流调用的 Prompt-as-Code 资产。

核心目标只有一个：把“散文式提示词”压缩成“结构化协议”。当你需要批量出图、做模板系统、接进生产流程时，这种整理方式比单纯堆案例更有价值。

• 🧱 原子化 Schema：把主体、光影、材质、排版等视觉要素拆成可组合组件
• ⚙️ 工作流友好：面向 Agent、脚本和自动化系统，而不是只给人肉复制
• 🧬 结构化控制：尽量提高版式、文案、信息层级的可控性

📖 快速入口

• 完整案例总览
• 案例画廊 Part 1：例 1-165
• 案例画廊 Part 2：例 166-351
• 工业级提示词模板与防坑指南
• MIT License
• 完整声明页

🗂️ 分类概览

• UI与界面：68
• 图表与信息可视化：50
• 海报与排版：65
• 商品与电商：17
• 品牌与标志：16
• 建筑与空间：25
• 摄影与写实：28
• 插画与艺术：24
• 人物与角色：12
• 场景与叙事：7
• 历史与古风题材：8
• 文档与出版物：7
• 其他应用场景：18

需要按案例细看，直接进：

• 按册浏览完整画廊
• 提示词模板总表

🖼️ 首页精选

例 1：信息图可视化设计

工程白皮书气质的信息图案例，适合看结构化信息图如何组织模块、层级和双语标签。
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例 2：社媒界面截图

偏“产品界面 + 社媒内容截图”的混合场景，适合看文字区域、UI 框架和内容卡片的控制方式。
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例 6：插画艺术创作图

日系奇幻插画范例，适合观察氛围、色彩和大场景构图的描述方式。
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例 17：界面交互设计图

典型的“结构分解图 + 说明排版”场景，适合做产品示意图、海报化技术讲解图。
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例 166：十二黄金圣斗士卡牌合集

多卡面、多元素统一风格的案例，适合参考批量生成与系列化设计。
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例 310：零食品牌技术分解图

品牌叙事、分解结构和商业化呈现结合得比较完整，适合作为“信息图 + 品牌视觉”混合参考。
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苍何新增实测

• 例 330：月下美女直播画面
• 例 331：西安手绘水彩城市地图
• 例 332：茶π产品宣传海报
• 例 333：AI 眼镜爆炸拆解图
• 例 334：RAG 技术详解图
• 例 335：朋友圈截图生成
• 例 336：个人网页视觉设计
• 例 337：《短歌行》诗词意境图
• 例 338：《赤壁怀古》长卷图
• 例 339：Apple 风格自然科普海报
• 例 340：彼岸花丛中的红妆女子

近 24 小时 X 社区新增

• 例 341：AP Calculus 学习表信息图
• 例 342：四季包装 Campaign 宫格
• 例 343：高定时尚杂志封面
• 例 344：NOIR 街头服饰 Campaign
• 例 345：法新浪潮撕纸电影海报
• 例 346：立体刺绣小鸟花枝
• 例 347：4×4 动作分解参考表
• 例 348：胡须风格分析海报
• 例 349：运动时尚三联 Campaign
• 例 350：足球球员数据涂鸦海报
• 例 351：健身品牌力量 Campaign

代表案例 1：月下美女直播画面

高仿直播截图场景，重点看界面氛围、中文弹幕和人物写实感的结合。
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代表案例 2：RAG 技术详解图

适合用来参考“技术概念 + 信息图排版 + 中文说明模块”的组织方式。
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代表案例 3：《赤壁怀古》长卷图

长卷尺寸、古风叙事和整篇文字排版结合得很完整，适合作为长文本视觉化参考。
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🧩 模板入口

完整模板已移到 docs/templates.md。这里保留最核心的使用方式：

1. 先明确任务类型：UI、海报、电商、信息图、角色设定、出版物。
2. 再锁定结构约束：比例、布局、模块数量、镜头语言、文字要求。
3. 最后补风格和材质：色彩、光线、笔触、氛围、材质、质感。

如果是给 Agent 或脚本调用，优先看：

• UI 与界面模板
• 信息图模板
• 海报模板
• 摄影模板

🚀 怎么用这个库

1. 先在精选案例里确定你要模仿的输出类型。
2. 再去完整画廊里找相近案例，抄结构，不要只抄风格词。
3. 最后回到模板页，把你的业务变量填进通用模板或 JSON 模板。

📄 声明与补充

致谢与来源说明

本项目在整理与研究过程中，参考并使用了 YouMind 与 OpenNana 的公开提示词库内容，仅用于学习、归纳与方法论研究。相关内容版权归原作者或原平台所有，如有侵权或不当使用请联系处理，我们将第一时间修正或下线。

声明 (Disclaimer)

本项目仅整理公开可访问的社区提示词与示例图片，默认用于学习与研究，不主张对第三方原创内容的任何所有权。

本项目里的所有提示词案例和生成的图片，最初的灵感和数据来源均来自公开社区，特别是 YouMind 与 OpenNana。我们做这个项目，主要是想把好看的案例拆解成可复用的结构化协议，用于学习、归纳和大模型 Agent 接入的自动化测试。

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📜 开源协议

本项目采用 MIT License 开源。你可以在保留许可声明的前提下自由使用、修改、分发与二次开发。