Add @ny-squared/guard to Tools – unified LLM security SDK#125
Add @ny-squared/guard to Tools – unified LLM security SDK#125nysquared-support-ux wants to merge 3 commits intocorca-ai:mainfrom
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No actionable comments were generated in the recent review. 🎉 ℹ️ Recent review info⚙️ Run configurationConfiguration used: Organization UI Review profile: CHILL Plan: Pro Run ID: 📒 Files selected for processing (1)
✅ Files skipped from review due to trivial changes (1)
WalkthroughREADME.md의 Tools 섹션에 Changes
Estimated code review effort🎯 1 (Trivial) | ⏱️ ~2 minutes 🚥 Pre-merge checks | ✅ 3✅ Passed checks (3 passed)
✏️ Tip: You can configure your own custom pre-merge checks in the settings. ✨ Finishing Touches🧪 Generate unit tests (beta)
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🧹 Nitpick comments (2)
README.md (2)
121-121: 설명에서 다운로드 통계 언급을 제거하는 것을 고려하세요.PR 설명에는 "254 npm downloads in the first week"가 언급되어 있지만, awesome 리스트에서는 일반적으로 홍보성 다운로드 수치보다는 기능적 특징에 집중합니다. 현재 README 설명은 이를 포함하지 않아 적절하지만, 향후 수정 시 다운로드 수치를 추가하지 않도록 주의하세요.
🤖 Prompt for AI Agents
Verify each finding against the current code and only fix it if needed. In `@README.md` at line 121, 요약: README의 항목 설명에서 홍보성 다운로드 통계("254 npm downloads in the first week")를 제거하거나 추가하지 않도록 하세요; 수정 방법: awesome 목록에 있는 항목 설명인 "[`@ny-squared/guard`]" 텍스트를 검토해 다운로드 수치·홍보 문구를 삭제하고 대신 기능적 특징(예: "Unified LLM Security SDK — one-liner protection for OpenAI/Anthropic/Gemini. Rule-based OSS mode (Apache 2.0) + ML-enhanced Pro mode (~95% accuracy). Scans OWASP Top 10 LLM threats.")만 남기며, 향후 커밋/PR에서 다운로드 통계가 포함되지 않도록 검토 기준에 명시하세요.
121-121: 일관성을 위해 GitHub 스타 배지를 추가하세요.다른 대부분의 도구 항목에는 GitHub 스타 배지가 포함되어 있습니다(예: line 109-120). 일관성을 유지하기 위해 이 항목에도 배지를 추가하는 것을 고려하세요.
♻️ GitHub 스타 배지 추가 제안
-- [`@ny-squared/guard`](https://github.com/ny-squared/guard): Unified LLM Security SDK — one-liner protection for OpenAI/Anthropic/Gemini. Rule-based OSS mode (Apache 2.0) + ML-enhanced Pro mode (~95% accuracy). Scans OWASP Top 10 LLM threats. +- [`@ny-squared/guard`](https://github.com/ny-squared/guard): Unified LLM Security SDK — one-liner protection for OpenAI/Anthropic/Gemini. Rule-based OSS mode (Apache 2.0) + ML-enhanced Pro mode (~95% accuracy). Scans OWASP Top 10 LLM threats. 🤖 Prompt for AI Agents
Verify each finding against the current code and only fix it if needed. In `@README.md` at line 121, 요약: README의 항목 [`@ny-squared/guard`]에 다른 항목들처럼 GitHub 스타 배지를 추가하여 목록 형식을 일관되게 유지하세요; 수정 방법: README의 해당 리스트 항목(표시 텍스트 "@ny-squared/guard")을 찾아 링크 뒤에 GitHub 스타 배지(예: shields.io의 github/stars/ny-squared/guard 형태)를 삽입하고 다른 항목들(line 109-120과 동일한 배지 스타일/포맷)을 따라 배지 이미지와 링크 형식을 일관되게 적용하세요.
🤖 Prompt for all review comments with AI agents
Verify each finding against the current code and only fix it if needed.
Inline comments:
In `@README.md`:
- Line 121: The README entry for "@ny-squared/guard" contains a broken GitHub
link and an unsupported "~95% accuracy" claim; update the link to the correct
source (replace the non-existent "ny-squared/guard" URL with the package's npm
page or the actual repository) and either remove or qualify the accuracy claim
(e.g., change "~95% accuracy" to a sourced statement or add a citation to the
benchmark/README that supports it); reference the package identifier
"@ny-squared/guard", the release "v0.1.2", and the license "Apache-2.0" when
making the correction so reviewers can find the right project.
---
Nitpick comments:
In `@README.md`:
- Line 121: 요약: README의 항목 설명에서 홍보성 다운로드 통계("254 npm downloads in the first
week")를 제거하거나 추가하지 않도록 하세요; 수정 방법: awesome 목록에 있는 항목 설명인 "[`@ny-squared/guard`]"
텍스트를 검토해 다운로드 수치·홍보 문구를 삭제하고 대신 기능적 특징(예: "Unified LLM Security SDK — one-liner
protection for OpenAI/Anthropic/Gemini. Rule-based OSS mode (Apache 2.0) +
ML-enhanced Pro mode (~95% accuracy). Scans OWASP Top 10 LLM threats.")만 남기며, 향후
커밋/PR에서 다운로드 통계가 포함되지 않도록 검토 기준에 명시하세요.
- Line 121: 요약: README의 항목 [`@ny-squared/guard`]에 다른 항목들처럼 GitHub 스타 배지를 추가하여 목록
형식을 일관되게 유지하세요; 수정 방법: README의 해당 리스트 항목(표시 텍스트 "@ny-squared/guard")을 찾아 링크 뒤에
GitHub 스타 배지(예: shields.io의 github/stars/ny-squared/guard 형태)를 삽입하고 다른 항목들(line
109-120과 동일한 배지 스타일/포맷)을 따라 배지 이미지와 링크 형식을 일관되게 적용하세요.
🪄 Autofix (Beta)
Fix all unresolved CodeRabbit comments on this PR:
- Push a commit to this branch (recommended)
- Create a new PR with the fixes
ℹ️ Review info
⚙️ Run configuration
Configuration used: Organization UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
Run ID: 0c0a5618-78e1-4e5f-b5a5-64c8f59f98c0
📒 Files selected for processing (1)
README.md
📜 Review details
🧰 Additional context used
🧠 Learnings (1)
📚 Learning: 2026-03-08T05:45:19.349Z
Learnt from: MaxwellCalkin
Repo: corca-ai/awesome-llm-security PR: 0
File: :0-0
Timestamp: 2026-03-08T05:45:19.349Z
Learning: The MaxwellCalkin/sentinel-ai repo uses compiled regex patterns (not ML inference) for LLM safety guardrails, achieving sub-millisecond latency. Its benchmark is fully self-curated (author designed both the regex patterns and the test cases), so 100% accuracy on that benchmark is expected by design. The ~20ms/~0.987 "Sentinel" figures are from Qualifire's unrelated "Sentinel" product, not this library.
Applied to files:
README.md
…ccuracy claim, add stars badge
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Inline comments:
In `@README.md`:
- Line 12: 목차 항목 "[Awesome LLM Security ](`#awesome-llm-security-`)h"에 공백과 끝의 불필요한
'h' 및 끝나는 하이픈 때문에 앵커가 깨집니다; README의 해당 목차 항목(문자열 "[Awesome LLM Security
](`#awesome-llm-security-`)h")을 찾아 링크 텍스트 내 불필요한 공백을 제거하고 끝 하이픈과 'h'를 삭제해 올바른 앵커로
바꿉니다(예: "[Awesome LLM Security](`#awesome-llm-security`)").
🪄 Autofix (Beta)
Fix all unresolved CodeRabbit comments on this PR:
- Push a commit to this branch (recommended)
- Create a new PR with the fixes
ℹ️ Review info
⚙️ Run configuration
Configuration used: Organization UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
Run ID: 02574418-ced8-4bb0-84dc-37dbe982012c
📒 Files selected for processing (1)
README.md
📜 Review details
🧰 Additional context used
🪛 markdownlint-cli2 (0.22.0)
README.md
[warning] 12-12: Spaces inside link text
(MD039, no-space-in-links)
🔇 Additional comments (1)
README.md (1)
121-121: 도구 항목 업데이트 방향은 적절합니다.Line 121은 이전 이슈였던 과장된 정확도 문구가 제거되어 있고, 링크/별 배지 포함 형태도 기존 Tools 섹션 스타일과 일관됩니다.
README.md
Outdated
| ## Table of Contents | ||
|
|
||
| - [Awesome LLM Security ](#awesome-llm-security-) | ||
| - [Awesome LLM Security ](#awesome-llm-security-)h |
There was a problem hiding this comment.
목차 앵커가 깨져 있어 탐색이 오동작합니다.
Line 12에서 링크 뒤 h가 링크 외부로 남아 있고, 링크 텍스트 내부 공백도 있어 Markdown lint(MD039) 위반입니다. 목차 클릭 동작/가독성 모두 깨집니다.
🔧 제안 수정
-- [Awesome LLM Security ](`#awesome-llm-security-`)h
+- [Awesome LLM Security](`#awesome-llm-security-`)📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| - [Awesome LLM Security ](#awesome-llm-security-)h | |
| - [Awesome LLM Security](`#awesome-llm-security-`) |
🧰 Tools
🪛 markdownlint-cli2 (0.22.0)
[warning] 12-12: Spaces inside link text
(MD039, no-space-in-links)
🤖 Prompt for AI Agents
Verify each finding against the current code and only fix it if needed.
In `@README.md` at line 12, 목차 항목 "[Awesome LLM Security
](`#awesome-llm-security-`)h"에 공백과 끝의 불필요한 'h' 및 끝나는 하이픈 때문에 앵커가 깨집니다; README의 해당
목차 항목(문자열 "[Awesome LLM Security ](`#awesome-llm-security-`)h")을 찾아 링크 텍스트 내 불필요한
공백을 제거하고 끝 하이픈과 'h'를 삭제해 올바른 앵커로 바꿉니다(예: "[Awesome LLM
Security](`#awesome-llm-security`)").
1 participant
What is this?
Adds
@ny-squared/guardto the Tools section.Why it belongs here
guard.wrap(new OpenAI())intercepts every LLM callnpm: https://www.npmjs.com/package/@ny-squared/guard
Summary by CodeRabbit