解压后：
fusion文件内的self_fusion是特征融合模块Cross CATA的代码，
main文件夹内是各种模型启动训练+推理测试的脚本代码
MobileNetV4-pytorch-main是LFP分支的代码
model是自己改的模块的代码，其中SCA和SHSA是SCSA块的diamond，Wavelet是小波变换块的代码（加在LFP的层3和4里面）
SHVIT-main是GFP代码
tools里主要是训练+验证+测试的脚本
接口说明：
通过main文件夹中代码的data_path参数可以修改数据集路径，同时修改Trainer类的num_classes和class_names即可
**数据集格式：**标准分类数据格式 data根目录：
train
class1
class2
class3
.......
val
class1
class2
class3
.......
test
class1
class2
class3
.......