동아대 IT 취업 동아리의 머신러닝, 딥러닝 문제해결 전략 스터디입니다.
- 권미정(리더)
- 공아영
- 주은진
- 최승현
- 매주 월요일 저녁 9시에 줌으로 진행한다.
- 활용 도서: Musthave 머신러닝 딥러닝 문제해결 전략
- 1부: 캐글 소개와 문제해결 프로세스
- 2부: 머신러닝 문제해결
- 3부: 딥러닝 문제해결
- 2주차에 책 1부 발표를 마무리한다.
- 3주차부터 2부 발표를 시작하며, 경진대회 하나를 경진대회 이해와 탐색적 데이터 분석과 베이스라인 모델 및 성능 개선 파트로 나누어 2주에 걸쳐 실습과 발표를 진행한다.
- 발표는 한 주에 2명이 하며, 다음 발표자는 각 스터디가 끝난 후 정한다.
- 7주차부터 각 발표가 끝난 후, 발표에 대한 피드백을 진행한다.
- 8주차부터 줌 카메라를 키고 스터디에 참여한다.
- 시험 2주 전까지는 스터디를 쉰다. 23년 1월은 스터디를 쉬고, 2월 첫 주부터 저녁 9시 반에 진행한다.
- 3부 발표는 파트를 나누지 않고 한 주에 하나씩 진행한다.
- OT: 스터디 진행 방식 회의
- <5장 다시 살펴보는 머신러닝 주요 개념> 발표
- 발표자: 공아영
- 발표자: 주은진
- 발표 영상: 발표 영상
- <6장 자전거 대여 수요 예측 경진대회> 발표
- 발표자: 최승현
- 발표자: 주은진
- <8장 안전 운전차 예측 경진대회> 8.3~8.6 발표
- 발표자: 권미정
- 발표자: 주은진
- <11장 항공 사진 내 선인장 식별 경진대회> 발표
- 발표자: 권미정
- 발표자: 최승현