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📖 팀 회고 작성 서비스 웹 Past-Forward

ver1_mainPage

[💻 사이트 바로가기](https://www.pastforward.link/)

프로젝트 소개

  • Past-Forward는 팀원들과 회고 작성을 할 수 있는 웹페이지입니다.
  • 회고 템플릿(총 두가지)에 따라 다른 주제로 회고 카드를 네가지 섹션으로 나누어 작성이 가능합니다.
  • 팀원 초대 링크를 통해 팀원들을 초대하고 관리(초대 및 삭제 기능)할 수 있습니다.
  • 다양한 유저들을 마음에 드는 회고 카드에 좋아요를 누르거나 댓글을 작성할 수 있습니다.

팀원 구성

주은진 공아영 김보경 이가은 권미정

@dunedine

@gongboogi

@BooGyya

@gaeun0915

@kmj-1616

1. 🛠 기술 스택

  • 데이터 분석 도구: GA4, 루커 스튜디오
  • 버전 및 이슈 관리: Github, Github Issues, Github Project
  • 협업 도구: Discord, Notion, Slack
  • 디자인 도구: Figma

2. 프로젝트 기간

  • (ver1) 1차 프로젝트 기간: 2024-02-01 ~ 2024-05-04
  • (ver2) 2차 프로젝트 기간: 2024-05-05 ~ 2024-08-30

3. ver1까지의 프로젝트 진행 내용

  • 데이터 수집: GA4 및 구글 태그매니저(GTM)를 통해 사용자 데이터를 수집
  • 분석 내용: 사용자 수, 이탈률, 트래픽 소스, 회원가입 경로, 회고 생성 이벤트, 로그인 이벤트 등 다양한 사용자 행동 데이터를 분석하였습니다

데이터 수집: 사용자 발생 전(서비스 배포 전) 측정 전략 수립 및 데이터 분석 설계 진행

  • 측정 전략 수립
    • 분석하고자 하는 핵심 질문을 도출하고 기획
    • 필요한 지표를 정리하여 측정 전략을 체계적으로 수립
  • 데이터 분석 설계
    • 주요 질문을 GA 보고서와 연계하여 카테고리화
    • GA와 웹사이트의 연동 방법 및 추가 설정을 정리하여 데이터 수집 체계를 구축
  • GA4와 웹사이트 연결 작업

데이터 분석: 서비스 배포 이후 데이터 분석 진행

  • 분석 보고서 작성 (분석보고서 링크)

  • 분석 내용

    • GA4 기반 데이터 수집: 실시간으로 웹사이트 사용자 행동 데이터를 수집하여 분석
    • 트래픽 소스 분석: UTM 파라미터로 유입 경로를 추적하고 마케팅 효과를 평가
    • 사용자 행동 분석: 회원가입, 로그인, 회고 카드 기능 분석을 통해 사용자 경험을 분석
  • 개선사항 제안서 작성 (제안서 링크)

  • 제안서 내용

    • 배포 관련 마케팅 이벤트 제안 및 활성 사용자 수 증대 방안
    • 팀 회고 내 팀원 초대기능인 QR버튼의 클릭률 분석 제안
    • 페이지 경로 태그 수정 제안
    • 회원가입 페이지 URL 경로 구분 제안
    • 헤더 카테고리 'Template' 명칭 변경 제안
    • 모바일 친화적인 사이트로 개선 제안 (반응형 웹디자인)

4. ver2까지의 프로젝트 진행 내용

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  • GA4 심층 데이터 분석: 신규 유입자와 재방문자 비율, 이탈률 등 Ver1 데이터를 기반으로 정교한 분석 진행
  • A/B 테스트 진행: 회원가입 버튼명에 관한 A/B 테스트를 진행
  • 대시보드 구현: 루커 스튜디오로 첫 사용자 소스, 활성 사용자 비율, 반복 방문자 비율 등 주요 지표를 시각화하여 데이터 분석 효율성을 높임.

A/B 테스트 진행 (A/B 테스트 보고서 링크)

  • 기존 회원가입 버튼 문구가 직관성이 부족해 전환율이 낮을 것이라는 가설에 근거하여 UX 라이팅을 다르게 실험을 진행함
  • B안은 A안보다 안정적인 클릭률과 회원가입 전환을 보였으나, 전환율 차이는 크지 않았음을 확인함

대시보드 구현 (대시보드 링크)

  • GA4를 활용해 수집한 사용자 데이터를 루커스튜디오를 활용하여 주요 지표를 시각화하는 대시보드를 구현함

  • 주요지표

    • 첫 사용자 소스/매체(마케팅 유입 분석)
    • 사용자 활성화 및 리텐션 분석
    • 반복방문자 비율
    • 신규 방문자 재방문자 비교 분석
    • 총 방문자 수

    대시보드화면


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