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TheewarrlegendOG #45664

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255 changes: 255 additions & 0 deletions .github/workflows/main.yml
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,255 @@
1. Creación del Proyecto en GitLab

Primero, crea un nuevo repositorio en GitLab, luego clona el repositorio en tu máquina local:

git clone https://gitlab.com/tuusuario/sentinel_og.git
cd sentinel_og

2. Estructura del Proyecto con .NET Core

Para adaptarlo a .NET Core, vamos a cambiar la estructura del proyecto original en Python a un esquema más adecuado para C#/.NET. Aquí hay un ejemplo de cómo organizar tu proyecto:

sentinel_og/
├── SentinelOG/ # Proyecto principal de .NET Core
│ ├── Core/ # Lógica principal de la IA
│ │ ├── SentinelService.cs # Lógica principal de la AI
│ │ └── Config.cs # Configuración del proyecto
│ ├── Models/ # Modelos de datos o estructuras
│ ├── Program.cs # Punto de entrada
├── Tests/ # Tests automatizados
│ ├── SentinelOG.Tests/ # Tests específicos
│ │ └── SentinelServiceTests.cs # Tests para el código principal
├── README.md # Documentación del proyecto
└── Dockerfile # Si quieres usar Docker

3. Proyecto .NET Core: Estructura Básica

Aquí te dejo la estructura de un proyecto básico de .NET Core, adaptado para tu IA.

Program.cs

Este archivo sirve como punto de entrada del programa. Aquí es donde inicializas y ejecutas la lógica principal.

using System;

namespace SentinelOG
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Iniciando Sentinel OG...");
var sentinelService = new SentinelService();
sentinelService.RunSentinel();
}
}
}

SentinelService.cs

Este es el archivo donde colocarás la lógica principal de la IA.

namespace SentinelOG
{
public class SentinelService
{
public void RunSentinel()
{
Console.WriteLine("Cargando configuración...");
Console.WriteLine("Sentinel OG está listo para la acción.");
}
}
}

Config.cs

Aquí puedes colocar las configuraciones del proyecto, cargando variables de entorno o configuraciones predeterminadas.

using System;

namespace SentinelOG
{
public static class Config
{
public static string API_KEY = Environment.GetEnvironmentVariable("API_KEY") ?? "clave_por_defecto";
public static bool DEBUG = bool.TryParse(Environment.GetEnvironmentVariable("DEBUG"), out bool debug) ? debug : false;
}
}

4. README.md Mejorado

Aquí tienes una versión adaptada del README.md para el proyecto con .NET Core:

# Sentinel OG

Sentinel OG es un proyecto de Inteligencia Artificial (IA) creado para [describir la funcionalidad de tu IA aquí]. El código está estructurado para ser fácilmente configurable y extensible.

## Estructura del Proyecto

```plaintext
sentinel_og/
├── SentinelOG/ # Proyecto principal de .NET Core
│ ├── Core/ # Lógica principal de la IA
│ │ ├── SentinelService.cs # Lógica principal de la IA
│ │ └── Config.cs # Configuración del proyecto
│ ├── Models/ # Modelos de datos o estructuras
│ ├── Program.cs # Punto de entrada
├── Tests/ # Tests automatizados
│ ├── SentinelOG.Tests/ # Tests específicos
│ │ └── SentinelServiceTests.cs # Tests para el código principal
├── README.md # Documentación del proyecto
└── Dockerfile # Si deseas usar Docker

Instalación
1. Clonar el Repositorio
Clona el repositorio desde GitLab:

git clone https://gitlab.com/tuusuario/sentinel_og.git
cd sentinel_og


2. Instalar .NET Core
Si no tienes .NET Core instalado, puedes descargarlo desde aquí.
3. Restaurar Dependencias
Ejecuta el siguiente comando para restaurar las dependencias del proyecto:

dotnet restore


4. Configurar Variables de Entorno
Crea un archivo .env para configurar las variables necesarias:

API_KEY=tu_clave_aqui
DEBUG=True


5. Ejecutar el Proyecto
Ejecuta el siguiente comando para iniciar Sentinel OG:

dotnet run



Archivos Importantes

Config.cs

Este archivo gestiona las configuraciones cargando las variables de entorno.

using System;

namespace SentinelOG
{
public static class Config
{
public static string API_KEY = Environment.GetEnvironmentVariable("API_KEY") ?? "clave_por_defecto";
public static bool DEBUG = bool.TryParse(Environment.GetEnvironmentVariable("DEBUG"), out bool debug) ? debug : false;
}
}

Program.cs

El punto de entrada del programa que ejecuta la lógica principal.

using System;

namespace SentinelOG
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Iniciando Sentinel OG...");
var sentinelService = new SentinelService();
sentinelService.RunSentinel();
}
}
}

SentinelService.cs

Contiene la lógica principal de la IA.

namespace SentinelOG
{
public class SentinelService
{
public void RunSentinel()
{
Console.WriteLine("Cargando configuración...");
Console.WriteLine("Sentinel OG está listo para la acción.");
}
}
}

Tests Automatizados

Para ejecutar tests, utilizamos xUnit para asegurar la calidad del código. Aquí tienes un ejemplo de cómo escribir un test:

SentinelServiceTests.cs

using Xunit;
using SentinelOG;

namespace SentinelOG.Tests
{
public class SentinelServiceTests
{
[Fact]
public void TestRunSentinel()
{
var sentinelService = new SentinelService();
sentinelService.RunSentinel();

// Aquí podrías verificar la salida de la consola o el estado del sistema
}
}
}

Para ejecutar los tests:

dotnet test

Docker (Opcional)

Si deseas crear un contenedor Docker para este proyecto, puedes utilizar el siguiente Dockerfile:

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ["SentinelOG/SentinelOG.csproj", "SentinelOG/"]
RUN dotnet restore "SentinelOG/SentinelOG.csproj"
COPY . .
WORKDIR "/src/SentinelOG"
RUN dotnet build "SentinelOG.csproj" -c Release -o /app/build

FROM build AS publish
RUN dotnet publish "SentinelOG.csproj" -c Release -o /app/publish

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "SentinelOG.dll"]

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas mejorar el proyecto, abre un pull request con tus cambios.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT.

### **5. Subir los Cambios a GitLab**

1. **Agregar los archivos al repositorio**

```bash
git add .
git commit -m "Estructura inicial del proyecto con .NET Core"
git push origin main

Este es el punto de partida básico. Puedes seguir ajustando y agregando funcionalidades como APIs, integración con bases de datos o la IA cuántica que mencionaste.
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