Skip to content

面向机器学习初学者的最全注释版本的机器学习实战的代码

Notifications You must be signed in to change notification settings

echohandsome/Machine_Learning_in_Action_for_smallwhite

Repository files navigation

面向机器学习初学者的最全注释版本的机器学习实战的代码

代码说明

  • 本代码会对每一行机器学习的某个算法的代码进行注释,确保刚接触算法代码的初学者也能够看懂程序到底在运行什么;

  • 本代码基于python3版本,因此和所涉书籍《机器学习实战》的python2代码在细节上存在差异。

v5.0 20190722 添加XGBoost算法简易代码实现

v4.0 20190710,添加GBDT算法代码实现,添加Stacking的PPT讲解,便于理解Stacking模型融合的主要流程,并通过实践Kaggle关于泰坦尼克号数据集的模型融合代码,以工程形式展示Stacking的整个过程

v3.0 20190617 添加XGBoost的泰坦尼克号数据集调包实践,后期将更新XGBoost的理解内容

v2.0 20190529 添加CART回归算法的核心代码

v1.0 20190529 添加AdaBoost算法核心代码

About

面向机器学习初学者的最全注释版本的机器学习实战的代码

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published