Introduction-to-Deep-Learning

National Research University Higher School of Economics

1. Week 1:
   • Modelos lineales
   • Regularizacion
   • Métodos de optimización estocática
2. Week 2:
   • Multiplayer perceptron
   • Tensorflow , Keras
3. Week 3:
   • Redes neuronales convolucionales
   • Backpropagation en CNN
   • Tipos de kernel
   • Campo receptivo
   • Capas de Pooling
4. Week 4:
   • Autoencoders
   • Modelos generativos
   • Redes generativas adversarias
5. Wekk 5:
   • Redes neuronales recurrentes
6. Week 6:
   • Proyecto final: Image Captioning