실시간 대화 속 가스라이팅 문장 위험 감지 앱서비스

현재 시중의 챗봇 및 클린봇들은 욕설이나 혐오표현 등의 부정적인 언어를 탐지하는 데 집중하고 있지만, 가스라이팅과 같은 더 섬세하고 복잡한 형태의 부적절한 대화를 식별하는 데에는 한계가 있습니다. 가스라이팅은 직장, 학교, 가정, 연인 관계 등 다양한 수직 관계에서 발생할 수 있으며, 이를 탐지하고 경고하는 기능은 아직 대중적인 서비스에서 제공되지 않고 있습니다. 이 프로젝트는 사용자가 대화하는 도중 가스라이팅이 의심되는 문장을 식별하고, 해당 문장을 하이라이트하여 사용자가 인지할 수 있도록 돕는 기능을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 가스라이팅에 대한 경각심을 높이고, 사전에 예방할 수 있는 방법을 제공하고자 합니다. 현재 국내에서는 가스라이팅에 대한 법적 처벌 규정이 명확히 정의되어 있지 않지만, 이 주제는 사회적으로 중요하게 다뤄지고 있으며, 우리는 이에 대한 인식을 높이고 예방하는 데 기여하고자 합니다.

데이터 수집

1. 공공데이터 & AI Hub
2. 비정형 데이터: 디시인사이트, 네이버카페, 다음카페, 네이트판, 인벤, 펨코, 인스타그램, 페이스북 등.
3. 구글 대화 이미지 크로링 및 텍스트 추출
4. 데이터셋 자체 제작(전문가의 자문을 받아 검증을 완료, LGG그래프 활용)

데이터 증강

1. KoGPT fine-tuning

가스라이팅 문장 분류

1. KoBERT

앱 서비스 제작

1. 안드로이드 스튜디오(코틀린)

Firebase & 서버 연동 기술

1. Firebase Realtime Database
2. Firebase Authentication
3. Firebase Cloude Message (일명 FCM)
4. ngrok 가상 서버 연결 호출 & 출력