Ciência de Dados
- Classificador de qualidade de veículos : Este projeto apresenta uma aplicação de classificação de veículos, desenvolvida com Streamlit e utilizando o modelo de classificação Naive Bayes categórico. O objetivo é prever a categoria de um veículo com base em características fornecidas, explorando técnicas de pré-processamento e avaliação de modelos de machine learning.
- Previsor de custo inicial para abertura de franquia : Com este projeto, você vai ver na prática como o Streamlit pode ser usado para criar uma aplicação interativa de ciência de dados. A aplicação, que usa um modelo de Regressão Linear, prevê o custo inicial de abrir uma franquia, levando em conta a frequência anual de operação.
- Segmentação de Clientes de um Shopping : Para otimizar as estratégias de marketing e fortalecer as decisões comerciais, este projeto analisa os hábitos de compra e características demográficas dos clientes de um shopping. O objetivo é criar perfis de clientes com comportamentos semelhantes, permitindo campanhas de marketing personalizadas e ações mais eficazes.
- Custos Médicos : Este projeto desenvolve um modelo de previsão de custos médicos utilizando técnicas de machine learning supervisionado. Foram utilizados dados de um plano de saúde, incluindo informações demográficas, histórico de doenças e procedimentos realizados. Após a limpeza e o pré-processamento dos dados, foram treinados e avaliados diversos modelos, como Random Forest, XGBoost e LightGBM. A estrutura do repositório, organizada em pastas para dados, modelos, notebooks e relatórios, facilita a reprodução dos resultados e a colaboração entre pesquisadores.
- Preços Imobiliários : Preveja o Valor do Seu Imóvel com Precisão, este projeto utiliza técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina para prever com precisão o valor médio dos imóveis com base em características socioeconômicas e estruturais, como o número de cômodos, a proporção de população de baixa renda e a proporção de alunos por professor.
- Classificador de insuficência cardíaca : Mas e o coração? tá bem? ou só lembra dele nas sofrências? Este repositorio apresenta um projeto completo de Aprendizado de Máquina para prever a possibilidade de insuficiência cardíaca com base em apenas 11 características de uma base de dados reais. Com um modelo preditivo preciso, é possível detectar e tratar esses casos de forma precoce, salvando vidas.
- Classificador para câncer de mama : Você sabia que o câncer de mama é uma das principais causas de morte entre as mulheres em todo o mundo? No entanto, com a detecção precoce e o diagnóstico correto, é possível salvar vidas. Descubra como a Ciência de Dados pode Revolucionar o Diagnóstico do Câncer de Mama.
Desenvolvimento web
- Dashboard com Chart.js : Este projeto é um dashboard financeiro que exibe registros de entradas e saídas financeiras através de gráficos dinâmicos e uma tabela interativa. O objetivo é fornecer uma interface intuitiva para visualizar dados financeiros ao longo de meses e quadrimestres, com a capacidade de alternar entre tema claro e tema escuro.
- Boston housing prediction : Criei uma aplicação web de previsão de preços de moradias utilizando FastAPI e um modelo de Regressão Linear treinado com o conjunto de dados de Boston Housing. O projeto combina Machine Learning com uma interface dinâmica e responsiva, integrando htmx para melhorar a experiência do usuário, permitindo previsões em tempo real, sem recarregar a página!
- Chuck Norris facts : Aplicação FastAPI que mostra piadas aleatórias do Chuck Norris traduzidas para o português. Utiliza htmx para atualizações dinâmicas da página e Tailwind CSS para o estilo.
- Aplicação web com FastAPI : Usar FastAPI com Jinja2 oferece diversas utilidades que melhoram o desenvolvimento de aplicações web, como: integração de templates, organização e flexibilidade.
- Gerenciamento de jogadores : Bora montar um time? descubra nesta aplicação fullstack como FastAPI, MongoDB, React, Docker e outras ferramentas fazem a combinação perfeita para gerenciar sua equipe.
- API para gerenciar artigos e usuarios com autenticação JWT : Este projeto implementa uma API utilizando FastAPI, SQLAlchemy, SQLite assíncrono e Autenticação JWT para gerenciamento de artigos e usuários. O sistema permite operações de CRUD para os modelos de artigo e usuario, com autenticação e segurança integradas.
Análises de dados
- Estatística descritiva: Sabia que uma simples tabela de frequência pode revelar insights surpreendentes sobre seus dados? Descubra como a análise estatística descritiva, feita com Python e Pandas, pode transformar a maneira como você entende suas informações.
- Teste de hipótese : Testes de hipóteses são métodos estatísticos usados para tomar decisões sobre populações baseando-se em dados amostrais, sabendo disso, uma farmácia afirma que a média do tempo de entrega de um medicamento é menor que 38 minutos. Será mesmo?
- Obesidade mundial : Então, vamos analisar a Obsidade em níveis mundias, este notebook também é um exercício para praticar mais sobre análise de dados com Python e Pandas, nele são apresentados dados reais sobre a obesidade, coletados de 1975 até 2016.
Engenharia de Dados
- Scraper agenda de dividendos : Já está investindo em fundos imobiliários ou ações? Sabe o dia que vai pingar o provento? Esse projeto desenvolvido com Python, BeautifulSoup e Pandas, faz a raspagem automática desses dados, coletando, tratando e persistindo tudo em arquivos CSV. Utilize essa ferramenta e mude sua vida financeira!
