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// 获取模块编号
let moduleNumber = document.querySelector('h1').textContent.trim().split(' ')[1];
// 根据模块编号设置CSV文件的URL
let csvUrl = `https://raw.githubusercontent.com/shiratsuyudachi/LEGL1000-SB/master/M${moduleNumber}.csv`;
// 定义计算Jaccard相似度的函数
function jaccardSimilarity(a, b) {
let intersection = a.filter(value => b.includes(value)).length;
let union = new Set([...a, ...b]).size;
return intersection / union;
}
// 使用fetch API获取CSV文件内容
fetch(csvUrl)
.then(response => response.text())
.then(data => {
// 使用split函数按行分割数据,然后使用map函数将每行数据再按逗号分割
let allQuestionsText = data.split('\n').map(line => line.split(','));
// 打印第一个问题和答案以进行调试
console.log('第一个问题:', allQuestionsText[0][0]);
console.log('第一个问题的答案:', allQuestionsText[0][1]);
// 遍历所有问题
allQuestionsText.forEach(([questionText, answerText]) => {
// 将问题文本分割为单词数组
let questionWords = questionText.split(' ');
// 尝试在页面上找到与CSV文件中问题相似度超过80%的问题
let questionElement = Array.from(document.querySelectorAll('.question_text')).find(element => {
let elementWords = element.textContent.trim().split(' ');
return jaccardSimilarity(questionWords, elementWords) >= 0.8;
});
if (questionElement) {
// 找到问题后,获取其父元素(问题容器)
let questionContainer = questionElement.parentElement;
// 在问题容器内找到所有的答案元素
let answerElements = questionContainer.querySelectorAll('.answer_label');
// 打印当前问题框中的问题和所有答案
console.log('当前问题:', questionElement.textContent.trim());
console.log('所有答案:', Array.from(answerElements).map(element => element.textContent.trim()));
// 在答案元素中找到匹配的答案
let answerElement = Array.from(answerElements).find(element => element.textContent.trim() === answerText);
if (answerElement) {
// 找到答案后,获取其父元素(答案容器)
let answerContainer = answerElement.parentElement;
// 在答案容器内找到输入元素(单选按钮)
let inputElement = answerContainer.querySelector('.question_input');
// 创建并触发点击事件
let event = new MouseEvent('click', {
view: window,
bubbles: true,
cancelable: true
});
inputElement.dispatchEvent(event);
}
else
{
alert("未找到本题答案");
console.log(answerText);
console.log(answerElements);
}
}
});
});