MySQL vs PostgreSQL

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구분	버전
OS 환경	Window 10 Pro
RAM	32GB
Mysql	8
PostgreSQL	15
Spring	3.1.2
JDK	17

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읽기와 쓰기 단계로 나뉘어서 테스트 코드 작성 및 속도 체크 하였습니다.

읽기는 약 2,073,677건의 데이터를 가지고 사용 하였습니다.

또한, 기존의 데이터는 null 값이 많은 컬럼들의 데이터들을 삭제하였습니다.

데이터를 1차 가공하여 사용하였습니다.

• 데이터 출처 : https://www.data.go.kr/data/15096283/standard.do

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성능 체크 : Hibernate Statistics

Hibernate는 JPA의 한 구현체로, hibernate.generate_statistics 속성을 true로 설정하면 SQL 쿼리에 대한 통계를 수집합니다. 이 통계에는 쿼리 수행 시간이 포함됩니다. 이 방법은 디버깅과 프로토타이핑 단계에서 유용하지만, 프로덕션 환경에서는 부가적인 오버헤드 때문에 사용하지 않는 것이 좋습니다.

성능 테스트 목록

• 전체 조회
• 단건 조회
• like 조회
• index 조회
• 1만, 10만, 100만 데이터 입력

읽기 총 결과

	PostgreSQL	MySQL
전체 조회	11,688ms (약 11초)	15,366ms (약 15초)
단건 조회	219ms (약 0.219초)	2,544ms (약 2초)
like 조회	236ms (약 0.236초)	2,816ms (약 2초)
index 조회	133ms (약 0.133초)	134ms (약 134초)

쓰기 총 결과

	PostgreSQL	MySQL
1만건	1,617ms (약 1초)	2,085ms (약 2초)
10만건	17,861ms (약 17초)	24,683ms (약 24초)
100만건	162,229ms (약 2분 42초)	208,652ms (약 3분 29초)

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