Add Ukrainian translation: README.uk.md

README.uk.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# 🇺🇦 README.uk.md — Український переклад офіційного README
+
+> Це переклад офіційного файлу `README.md` репозиторію [`gensyn-ai/rl-swarm`](https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm), призначений для україномовної спільноти. Оригінальний текст англійською мовою див. у корені репозиторію.
+
+---
+
+## 🧠 RL-Swarm
+
+RL-Swarm — це проєкт від Gensyn для розподіленого тренування моделей підкріплювального навчання (Reinforcement Learning) у відкритому, децентралізованому середовищі. Він надає можливість запуску та участі у глобальному кластері RL, підключаючи вузли з різних систем.
+
+---
+
+## ⚙️ Встановлення та запуск
+
+Найпростіший спосіб почати — запустити ноду локально або на VPS:
+
+```bash
+cd ~
+rm -rf rl-swarm
+git clone https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm.git
+cd rl-swarm
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate
+sudo apt update
+sudo apt install -y python3 python3-pip
+pip install pycosat
+tmux new -s swarm
+./run_rl_swarm.sh
+```
+
+---
+
+## 🖥️ Вимоги до системи
+
+* **Python 3.10+**
+* **Ubuntu 22.04+ або WSL2** (Windows Subsystem for Linux)
+* **Рекомендовано:** мінімум 16 ГБ RAM або комбінація 8 ГБ RAM + 16 ГБ SWAP
+
+---
+
+## 🐝 Як це працює
+
+RL-Swarm дозволяє розподіленим машинам тренувати агентів RL у спільному середовищі, за допомогою механізмів спільного навчання (peer-to-peer RL).
+
+* Вузол запускається локально
+* Підключається до централізованого координаційного вузла
+* Приймає завдання, виконує епізоди RL та повертає результати
+
+---
+
+## 🧾 Документація
+
+* Основна документація англійською: `docs/`
+* Гайд з налаштування WSL та SWAP: [docs/stable\_node\_guide.md](./docs/stable_node_guide.md)
+
+---
+
+## 🤝 Участь та внесок
+
+* Форкніть репозиторій
+* Створіть нову гілку
+* Додайте свої зміни
+* Створіть Pull Request з поясненням змін
+
+У разі запитань звертайтеся до каналу Discord: [https://discord.gg/gensyn](https://discord.gg/gensyn)
+
+---
+
+## 🧠 Про Gensyn
+
+> Gensyn створює децентралізований протокол для масштабованого навчання ML (Machine Learning), де апаратні ресурси та алгоритми поєднуються в єдину екосистему.
+
+Офіційний сайт: [https://www.gensyn.ai/](https://www.gensyn.ai/)