智能值班机器人系统

项目简介

智能值班机器人系统是一个基于RAG（检索增强生成）和Text-to-SQL技术的企业级智能问答系统，主要应用于支付清结算中台的值班场景。

核心功能

1. 咨询类工单处理：基于向量检索和大模型生成，自动回答接口使用、配置说明等问题（目标90%+准确率）
2. 数据查询需求：将自然语言转换为SQL，简单查询自动执行，复杂查询提交工单审批
3. 知识库自动同步：定时从GitLab、Confluence、数据库元数据同步最新知识

技术栈

• 开发框架：Spring Boot 3.2.0 + Java 17
• AI能力：智谱GLM-4（对话）、Embedding-2（向量化）
• 向量数据库：PostgreSQL 15 + pgvector
• ORM：MyBatis-Plus 3.5.5
• 工具库：Hutool、Guava、JavaParser、JSqlParser

快速开始

环境要求

• JDK 17+
• Maven 3.6+
• PostgreSQL 15+（需安装pgvector扩展）
• MySQL 8.0+（业务数据库）

配置说明

1. 复制 application-dev.yml 并修改相关配置：

   • 智谱AI API Key
   • 数据库连接信息
   • GitLab/Confluence 凭证

2. 初始化数据库：

psql -U postgres -d robot_knowledge -f sql/schema.sql

3. 启动应用：

mvn spring-boot:run

4. 健康检查：

curl http://localhost:8080/actuator/health

项目结构

Enterprise-Robot/
├── docs/                  # 文档目录
├── sql/                   # 数据库脚本
├── src/main/java/         # 源代码
│   └── com/company/robot/
│       ├── config/        # 配置类
│       ├── controller/    # API控制器
│       ├── service/       # 业务服务
│       ├── domain/        # 领域模型
│       ├── repository/    # 数据访问层
│       ├── util/          # 工具类
│       └── exception/     # 异常定义
└── src/main/resources/    # 配置文件

API文档

详见 docs/api/ 目录

贡献指南

请参考 docs/development/coding-standards.md

License

MIT