Этой весной вас ждёт курс по python. Следующей весной будет курс про анализ данных. После каждого из этих курсов будет независимый экзамен от ФКН. Будет, страшно, сложно и весело.
- Wiki-страница курса - ???
- Youtube-каналы с записями семинаров: канал Филиппа
- Таблица с вашими оценками
- Материалы для каждого семинара лежат в папках
/sem* - Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.
- Любые вопросы можно задавать в общий чат. Там можно найти поддержку и пофлудить.
- Канал с основными объявлениями
- Материалы прошлого курса (весна 2021)
Основная цель курса - научить вас скриптованию. По его итогам вы должны смело уметь открывать python и писать гору кода для решения всех своих проблем.
Курс представляет из себя сочетания онлайн и офлайн частей. В офлайн-части, мы на семинарах вместе что-то делаем. В основном решаем задачи. В онлайн-части, вы изучаете курс на Coursera и дополнительные материалы, которые мы выкладываем.
Проверять то, как вы делаете онлайновую часть, мы не будем. Тем не менее, единственный способ научиться программировать - это много программировать. Если вы будете игнорировать онлайновую часть, довольно большой кусок практики выпадет из вашей жизни, а впоследствии на ср и экзамине возникнут проблемы.
Домашки:
Контрольные:
Примеры мини-самостоялок:
- Мини-ср 1: вариант 1, вариант 2
- Мини-ср 2: вариант 1, вариант 2
- Мини-ср 3: вариант 1, вариант 2
- Мини-ср 4: вариант 1, вариант 2
- Мини-ср 5: вариант 1, вариант 2
- Мини-ср 6: вариант
Установите перед первым семинаром Anaconda. Инструкция для windows и инструкция для мака.
Anaconda - это дистрибутив для новичка. Обычно рано или поздно от него отказываются. Если вы жёсткий и вам знакомо слово терминал, можно поставить python и всё необходимое через него. Желательно сразу же делать это через pyenv.
- sem01
Тратим полтора часа на то, чтобы запустить анаконду.Вводимся в python, git и делаем import this. - sem02 Говорим про циклы, условия, списки, что такое range (концепция генераторов на пальцах).
- sem03 Говорим про изменяемые и незименяемые типы данных: списки, кортежи, строки и методы работы с ними. Обсуждаем как питон работает с памятью и где можно из-за этого накосячить.
- sem04 Говорим о функциях и рекурсии. Решаем задачи на циклы и оформляем их в виде функций.
- sem05 Говорим про словарики и множества
- sem06 Решаем задачи на словари и множества. Немного говорим про collections.
- sem07 Полезный функционал: list comprehension, map, lambda-функции, all, any, max, sorted, lambda внутри них как key и т.п. Мб про operator, collections и itertools
- sem08 Чтение и запись в файлы. Типы файлов: txt, json, csv, tsv, pickle. Введение в pandas: подгрузили табличку и сделали минимальное её шатание. Сразу забыли про пандас до следующего года. На экзамене им пользоваться нельзя.
- sem09 Учимся собирать данные, пишем парсеры.
- sem10 Работа с API
Сдача части домашних заданий и контрольных будет происходить через Яндекс.Контест. На почты вам будут разосланы логины и пароли от него.
Другая часть будет сдаваться через github. А может быть и через Anytask. Мы ещё не решили. До этой части домашек ещё дожить надо.
Вы поулчаете две оценки. Одну за курс, вторую за независимый экзамен. Оценка за курс ставится по формуле:
Min(10, 0.1*МСР + 0.4*БСР + 0.5*ДЗ),
где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания (4 штуки), МСР — средняя оценка за все мини-самостоятельные работы на семинарах (около 6 штук), БСР — средняя оценка за все большие самостоятельные работы (3 штуки). Округление арифметическое.
Независимый экзамен вы пишите в конце курса и получаете по его итогам отдельную оценку. Будет пробный вариант.
Ментально с нами <3:
Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии MIT License Материалы публикуются как общественное достояние.