파이썬 강의

1. 파이썬 기초(2020.12.10-11, 17-18)
2. 파이썬 기초(2021.11.25-26)
3. 통계패키지 활용능력(파이썬) 신입직원 연수(2022.1.17)
4. 빅데이터 분석을 위한 파이썬(2022.7.20-22)
5. 파이썬 기반 데이터 사이언스 입문(2022.12.1-2)

사전 준비

1. 구글 Colab 실행 준비
   • 주피터노트북 파일 이름(예, python_intro.ipynb)을 클릭하여 노트북 파일로 이동
   • 파일 상단에 있는 Open in Colab 버튼을 클릭하여 노트북 파일을 구글 Colab에서 열기
   • 구글 Colab에 로그인(구글 아이디 필요)
   • 셀을 하나 선택하여 실행(Shift + Enter)되는 지 확인
2. ECOS open API 사용 준비
   • open API 페이지( https://ecos.bok.or.kr/api/#/ )에서 인증키 신청

파일 내용

1. lecture_note.pdf 파이썬 기반 데이터 사이언스 입문 강의노트

2. 주피터노트북 파일

   • intro.ipynb (파이썬 자료형, 문법, 라이브러리 등)
   • pandas.ipynb (파이썬 데이터 분석 라이브러리, 판다스)
   • wiot.ipynb (국제투입산출표 분석)
   • Preprocess.ipynb (BIS, ECOS, 한국부동산원 등에서 입수한 데이터의 전처리 및 시각화)
   • test.ipynb (파이썬 기초 과제)

3. input 폴더

   • 이미지, excel, csv 파일 등
   • 노트북 파일에서 Image(), pd.read_excel(), pd.read_csv() 등으로 입수

4. script 폴더

   • 사용자 정의 함수, 사용자 정의 컬러(RGB값) 등이 저장된 파이썬 스크립트 파일(.py 확장자)
   • 노트북 파일에서 %run 명령어를 이용하여 실행

5. BDS 폴더

   • 자생적 연구모임(데이터 역량개발) 스터디 자료

6. Python_for_BigData.pdf 빅데이터 분석을 위한 파이썬 연수 자료