Vectors fixed

paper/Divilkovskiy2024SourceSpace.aux

@@ -0,0 +1,62 @@
+\relax 
+\providecommand\babel@aux[2]{}
+\@nameuse{bbl@beforestart}
+\catcode `"\active 
+\providecommand\hyper@newdestlabel[2]{}
+\providecommand\HyperFirstAtBeginDocument{\AtBeginDocument}
+\HyperFirstAtBeginDocument{\ifx\hyper@anchor\@undefined
+\global\let\oldnewlabel\newlabel
+\gdef\newlabel#1#2{\newlabelxx{#1}#2}
+\gdef\newlabelxx#1#2#3#4#5#6{\oldnewlabel{#1}{{#2}{#3}}}
+\AtEndDocument{\ifx\hyper@anchor\@undefined
+\let\newlabel\oldnewlabel
+\fi}
+\fi}
+\global\let\hyper@last\relax 
+\gdef\HyperFirstAtBeginDocument#1{#1}
+\providecommand\HyField@AuxAddToFields[1]{}
+\providecommand\HyField@AuxAddToCoFields[2]{}
+\citation{LSTM}
+\citation{SSA}
+\citation{Biosignals}
+\citation{boyd2017multiperiod}
+\citation{MulticorrelatedQuadratic}
+\babel@aux{russian}{}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {1}Введение}{1}{section.1}\protected@file@percent }
+\citation{jadon2022comprehensive}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {2}Постановка задачи поточечного прогнозирования набора временных рядов}{2}{section.2}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {3}Общий вид алгоритма при прогнозе одной матрицы расстояний}{2}{section.3}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}Существование нескольких значений ряда, удовлетворяющих одной матрице расстояний}{3}{section.4}\protected@file@percent }
+\newlabel{fig:fig1}{{4}{4}{Существование нескольких значений ряда, удовлетворяющих одной матрице расстояний}{section.4}{}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Данные наборы временных рядов имеют одинаковую матрицу расстояний, построенную по евклидовой метрике.}}{4}{figure.1}\protected@file@percent }
+\citation{puchkin2023sharper}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {5}Попарная корреляция}{5}{section.5}\protected@file@percent }
+\newlabel{fig:fig5}{{5}{7}{Попарная корреляция}{section.5}{}}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {2}{\ignorespaces Вид функции $||\hat  {\mathbf  {\Sigma }}_{t+1} - \bar  {\mathbf  {\Sigma }}_{t+1}||_2^2$ для двух рядов: $(1, 3)$ и $(2, 4)$. Точки минимума: (3; 4)~--- искомая и (-1; 0)~--- альтернативная}}{7}{figure.2}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {6}Алгоритм восстановления значений ряда при точном прогнозе матрицы}{9}{section.6}\protected@file@percent }
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {3}{\ignorespaces Возвращение прогноза при точном прогнозе $\mathbf  {\Sigma }$. $T=20$, $T'=10$}}{9}{figure.3}\protected@file@percent }
+\newlabel{fig:fig3}{{3}{9}{Возвращение прогноза при точном прогнозе $\mathbf {\Sigma }$. $T=20$, $T'=10$}{figure.3}{}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7}Алгоритм восстановления значений ряда при неточном прогнозе матрицы}{9}{section.7}\protected@file@percent }
+\citation{zhou2021informer}
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {4}{\ignorespaces Возвращение прогноза при неточном прогнозе $\mathbf  {\Sigma }$}}{10}{figure.4}\protected@file@percent }
+\newlabel{fig:fig4}{{4}{10}{Возвращение прогноза при неточном прогнозе $\mathbf {\Sigma }$}{figure.4}{}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {8}Вычислительный эксперимент}{10}{section.8}\protected@file@percent }
+\@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{Синтетические данные.}{10}{section*.1}\protected@file@percent }
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {5}{\ignorespaces График восстановления синтетических данных при $K=10$, Добавочный шум $\mathcal  {N}(0, 0.05)$. \textbf  {MAE: 0.116, MSE: 0.025}}}{11}{figure.5}\protected@file@percent }
+\newlabel{fig:fig6}{{5}{11}{График восстановления синтетических данных при $K=10$, Добавочный шум $\mathcal {N}(0, 0.05)$. \textbf {MAE: 0.116, MSE: 0.025}}{figure.5}{}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{Температура электрогенератора.}{11}{section*.2}\protected@file@percent }
+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces График восстановления данных ETTh1 при $K=10$, Добавочный шум $\mathcal  {N}(0, 0.05)$. \textbf  {MAE: 0.096, MSE: 0.019}}}{11}{figure.6}\protected@file@percent }
+\newlabel{fig:fig7}{{6}{11}{График восстановления данных ETTh1 при $K=10$, Добавочный шум $\mathcal {N}(0, 0.05)$. \textbf {MAE: 0.096, MSE: 0.019}}{figure.6}{}}
+\bibdata{references}
+\bibcite{boyd2017multiperiod}{{1}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{SSA}{{2}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{LSTM}{{3}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{MulticorrelatedQuadratic}{{4}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{jadon2022comprehensive}{{5}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{Biosignals}{{6}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{puchkin2023sharper}{{7}{}{{}}{{}}}
+\bibcite{zhou2021informer}{{8}{}{{}}{{}}}
+\bibstyle{plain}
+\providecommand\NAT@force@numbers{}\NAT@force@numbers
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {9}Заключение}{12}{section.9}\protected@file@percent }
+\gdef \@abspage@last{12}

paper/Divilkovskiy2024SourceSpace.bbl

@@ -0,0 +1,45 @@
+\begin{thebibliography}{1}
+
+\bibitem{boyd2017multiperiod}
+Stephen Boyd, Enzo Busseti, Steven Diamond, Ronald~N. Kahn, Kwangmoo Koh, Peter
+  Nystrup, and Jan Speth.
+\newblock Multi-period trading via convex optimization, 2017.
+
+\bibitem{SSA}
+James~B. Elsner and Anastasios~A. Tsonis.
+\newblock Singular spectrum analysis: A new tool in time series analysis.
+\newblock 1996.
+
+\bibitem{LSTM}
+Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuber.
+\newblock Long short-term memory.
+\newblock {\em Neural computation}, 9:1735--80, 12 1997.
+
+\bibitem{MulticorrelatedQuadratic}
+Roman Isachenko and Vadim Strijov.
+\newblock Quadratic programming feature selection for multicorrelated signal
+  decoding with partial least squares.
+\newblock {\em Expert Systems with Applications}, 207:117967, 11 2022.
+
+\bibitem{jadon2022comprehensive}
+Aryan Jadon, Avinash Patil, and Shruti Jadon.
+\newblock A comprehensive survey of regression based loss functions for time
+  series forecasting, 2022.
+
+\bibitem{Biosignals}
+Anastasia Motrenko and Vadim Strijov.
+\newblock Extracting fundamental periods to segment biomedical signals.
+\newblock {\em IEEE journal of biomedical and health informatics}, 20, 08 2015.
+
+\bibitem{puchkin2023sharper}
+Nikita Puchkin, Fedor Noskov, and Vladimir Spokoiny.
+\newblock Sharper dimension-free bounds on the frobenius distance between
+  sample covariance and its expectation, 2023.
+
+\bibitem{zhou2021informer}
+Haoyi Zhou, Shanghang Zhang, Jieqi Peng, Shuai Zhang, Jianxin Li, Hui Xiong,
+  and Wancai Zhang.
+\newblock Informer: Beyond efficient transformer for long sequence time-series
+  forecasting, 2021.
+
+\end{thebibliography}

paper/Divilkovskiy2024SourceSpace.blg

@@ -0,0 +1,48 @@
+This is BibTeX, Version 0.99d (TeX Live 2023/Debian)
+Capacity: max_strings=200000, hash_size=200000, hash_prime=170003
+The top-level auxiliary file: Divilkovskiy2024SourceSpace.aux
+The style file: plain.bst
+Database file #1: references.bib
+Warning--empty booktitle in SSA
+You've used 8 entries,
+            2118 wiz_defined-function locations,
+            543 strings with 5378 characters,
+and the built_in function-call counts, 2464 in all, are:
+= -- 212
+> -- 164
+< -- 0
++ -- 65
+- -- 56
+* -- 168
+:= -- 430
+add.period$ -- 20
+call.type$ -- 8
+change.case$ -- 52
+chr.to.int$ -- 0
+cite$ -- 9
+duplicate$ -- 73
+empty$ -- 183
+format.name$ -- 56
+if$ -- 496
+int.to.chr$ -- 0
+int.to.str$ -- 8
+missing$ -- 4
+newline$ -- 39
+num.names$ -- 16
+pop$ -- 71
+preamble$ -- 1
+purify$ -- 44
+quote$ -- 0
+skip$ -- 65
+stack$ -- 0
+substring$ -- 80
+swap$ -- 8
+text.length$ -- 0
+text.prefix$ -- 0
+top$ -- 0
+type$ -- 32
+warning$ -- 1
+while$ -- 18
+width$ -- 9
+write$ -- 76
+(There was 1 warning)

paper/Divilkovskiy2024SourceSpace.out

@@ -0,0 +1,9 @@
+\BOOKMARK [1][-]{section.1}{\376\377\004\022\004\062\004\065\004\064\004\065\004\075\004\070\004\065}{}% 1
+\BOOKMARK [1][-]{section.2}{\376\377\004\037\004\076\004\101\004\102\004\060\004\075\004\076\004\062\004\072\004\060\000\040\004\067\004\060\004\064\004\060\004\107\004\070\000\040\004\077\004\076\004\102\004\076\004\107\004\065\004\107\004\075\004\076\004\063\004\076\000\040\004\077\004\100\004\076\004\063\004\075\004\076\004\067\004\070\004\100\004\076\004\062\004\060\004\075\004\070\004\117\000\040\004\075\004\060\004\061\004\076\004\100\004\060\000\040\004\062\004\100\004\065\004\074\004\065\004\075\004\075\004\113\004\105\000\040\004\100\004\117\004\064\004\076\004\062}{}% 2
+\BOOKMARK [1][-]{section.3}{\376\377\004\036\004\061\004\111\004\070\004\071\000\040\004\062\004\070\004\064\000\040\004\060\004\073\004\063\004\076\004\100\004\070\004\102\004\074\004\060\000\040\004\077\004\100\004\070\000\040\004\077\004\100\004\076\004\063\004\075\004\076\004\067\004\065\000\040\004\076\004\064\004\075\004\076\004\071\000\040\004\074\004\060\004\102\004\100\004\070\004\106\004\113\000\040\004\100\004\060\004\101\004\101\004\102\004\076\004\117\004\075\004\070\004\071}{}% 3
+\BOOKMARK [1][-]{section.4}{\376\377\004\041\004\103\004\111\004\065\004\101\004\102\004\062\004\076\004\062\004\060\004\075\004\070\004\065\000\040\004\075\004\065\004\101\004\072\004\076\004\073\004\114\004\072\004\070\004\105\000\040\004\067\004\075\004\060\004\107\004\065\004\075\004\070\004\071\000\040\004\100\004\117\004\064\004\060\000,\000\040\004\103\004\064\004\076\004\062\004\073\004\065\004\102\004\062\004\076\004\100\004\117\004\116\004\111\004\070\004\105\000\040\004\076\004\064\004\075\004\076\004\071\000\040\004\074\004\060\004\102\004\100\004\070\004\106\004\065\000\040\004\100\004\060\004\101\004\101\004\102\004\076\004\117\004\075\004\070\004\071}{}% 4
+\BOOKMARK [1][-]{section.5}{\376\377\004\037\004\076\004\077\004\060\004\100\004\075\004\060\004\117\000\040\004\072\004\076\004\100\004\100\004\065\004\073\004\117\004\106\004\070\004\117}{}% 5
+\BOOKMARK [1][-]{section.6}{\376\377\004\020\004\073\004\063\004\076\004\100\004\070\004\102\004\074\000\040\004\062\004\076\004\101\004\101\004\102\004\060\004\075\004\076\004\062\004\073\004\065\004\075\004\070\004\117\000\040\004\067\004\075\004\060\004\107\004\065\004\075\004\070\004\071\000\040\004\100\004\117\004\064\004\060\000\040\004\077\004\100\004\070\000\040\004\102\004\076\004\107\004\075\004\076\004\074\000\040\004\077\004\100\004\076\004\063\004\075\004\076\004\067\004\065\000\040\004\074\004\060\004\102\004\100\004\070\004\106\004\113}{}% 6
+\BOOKMARK [1][-]{section.7}{\376\377\004\020\004\073\004\063\004\076\004\100\004\070\004\102\004\074\000\040\004\062\004\076\004\101\004\101\004\102\004\060\004\075\004\076\004\062\004\073\004\065\004\075\004\070\004\117\000\040\004\067\004\075\004\060\004\107\004\065\004\075\004\070\004\071\000\040\004\100\004\117\004\064\004\060\000\040\004\077\004\100\004\070\000\040\004\075\004\065\004\102\004\076\004\107\004\075\004\076\004\074\000\040\004\077\004\100\004\076\004\063\004\075\004\076\004\067\004\065\000\040\004\074\004\060\004\102\004\100\004\070\004\106\004\113}{}% 7
+\BOOKMARK [1][-]{section.8}{\376\377\004\022\004\113\004\107\004\070\004\101\004\073\004\070\004\102\004\065\004\073\004\114\004\075\004\113\004\071\000\040\004\115\004\072\004\101\004\077\004\065\004\100\004\070\004\074\004\065\004\075\004\102}{}% 8
+\BOOKMARK [1][-]{section.9}{\376\377\004\027\004\060\004\072\004\073\004\116\004\107\004\065\004\075\004\070\004\065}{}% 9