Data Заболеваемость ВИЧ

README.md

@@ -1,60 +1,59 @@
-# Адаптационный курс    
+# Адаптационный курс             
 ### Описание курса
-
 "Адаптационный курс" для магистерской программы "[Журналистика данных](https://www.hse.ru/ma/datajourn/)".
 
-
 ### Регламент занятий
-
 Занятия идут в 4 частях с 3 перерывами.    
-
-18:10 -- начало 1 пары     
-18:50 -- перерыв 5 минут     
-18:55 -- начало второй части 1 пары     
-19:35 -- перерыв на 10 минут     
-19:45 -- начало 2 пары     
-20:15 -- перерыв 5 минут     
-20:20 -- начало второй части 2 пары     
-21:00 -- конец    
-
+
+|||
+|---|---|
+|**18:10**|**начало 1 пары**|      
+|18:50|перерыв 5 минут| 
+|**18:55**|**начало второй части 1 пары**|      
+|19:35|перерыв 10 минут|       
+|**19:45**|**начало 2 пары**|       
+|20:15|перерыв 5 минут|       
+|**20:20**|**начало второй части 2 пары**|     
+|21:00|конец 2 пары|            
 
 
 ### Обзор курса
 
 1. [Введение](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/intro.md).
 2. [Определения данных, метаданных и больших данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec01.md).     
-3. [Жизненный цикл данных и жизненный цикл метаданных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec02.md).
-4. [Большие данные: технологии и архитектура систем больших данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec03.md).
-5. [Работа с данными](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec04.md).
-6. [Поиск и обработка данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec05.md).
-7. [Что такое компьютерная программа и программное обеспечение](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec06.md).
-8. [История языков программирования](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec07.md).
-9. [Что такое алгоритмы](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec08.md).
+3. [Большие данные: технологии и архитектура систем больших данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec02.md).
+4. [Жизненный цикл данных и жизненный цикл метаданных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec03.md).
+5. [Поиск данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec04.md).    
+6. [Обработка данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec05.md).      
+7. [Что такое компьютерная программа и программное обеспечение](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec06.md).      
+8. [Что такое алгоритмы](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec07.md).       
+9. [История языков программирования](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec08.md).
 
 
 ### Опросы 
 - [Предварительный опросник](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdf2jXxfyBTcvJEJz072qKXLYhj_0x5kYbws03OeQzVSyN19A/viewform).         
 - [Опросник после занятия 1](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe1tHiqGt066XDz_sq4xy3yLCzG-lgjPP9Cw5QCeQWH6UcJQw/viewform).     
-- [Опросник после занятия 2](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScd0K3BG_5EIkvGm_CLSD8fu59UMbA6mZWtmCTRHJeUhfvS0g/viewform).      
+- [Опросник после занятия 2](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScd0K3BG_5EIkvGm_CLSD8fu59UMbA6mZWtmCTRHJeUhfvS0g/viewform).     
+- [Опросник после занятия 3](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScUyN2mpESKogCZe0VimZ3MVTAi7-D_jnZwVbgCLw5diyGxNQ/viewform).   
+- [**Контрольный Опросник**](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScXpXj9wkbUCFZadb6QJZ2ykev-WVU7KJnFRLbEJzy2ztXkqA/viewform). 
+- [Опросник после занятия 4](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScsY8IBNJI77iRITb2lqZ6ENSASZT4CcU87xdSdoh-mq4TnkA/viewform).    
+- [Опросник после занятия 5](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd4ppduNUfFU263m7Ge0PyLnt-pstoCnRs1aNkJTBJTOLifjA/viewform).
 
 
 ### Оценка за курc       
 [Задание 1 (GitHub)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task01.md) = 1 балл     
 [Задание 2 (Поиск данных)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task02.md) = 2 балла     
 [Задание * (_Задание со звездочкой_)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task02_.md) = 1 балл    
 [Задание 3 (OpenRefine)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task03.md) = 2 балла     
-[Задание 4 (Processing)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task04.md) = 2 балла    
-[Задание 5 (Курс “Введение в алгоритмы”)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task05.md) = 2 балла     
-
+[Задание 4 (Курс “Введение в алгоритмы”)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task04.md) = 2 балла  
+[Задание 5 (Processing)](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/tasks/task05.md) = 2 балла       
 
 
 #### Дополнительные задания (творческие и необязательные)
 
 - Найти баг (ошибку/опечатку) в материалах курса.
-- Найти и составить список песен на тему наших занятий.
+- Найти и составить список песен на тему наших занятий.     
 
 
 Критерии оценивания заданий [можно посмотреть здесь](https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTLcZV4N8MRtQDf4gwNRFMwgGvHZTIO5UgXg6X_nNAT4qZcFTE0akKKcnY_Dqoxp5p1fFk3_GV3lE8t/pubhtml?gid=89431691&single=true).
 
-
-

assignment.md

@@ -18,14 +18,16 @@
 - _Задание со звездочкой: написать pull-request с найденным набором данных для курса: https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course_
 3. OpenRefine
 - Выполнить практическую работу по OpenRefine
-- Сделать скриншот и выложить его в каталог **OpenRefine** внутри своего репозитория **Data-Intro-2020-course**.
-4. Processing 
-- Просмотреть все лекции тюториала о Processing: https://hello.processing.org/
-- Выполнить изменения кода, закачать свой код в репозиторий **Processing**  внутри своего репозитория **Data-Intro-2020-course**.
-5. Курс “Введение в алгоритмы”
+- Сделать скриншот и выложить его в каталог **OpenRefine** внутри своего репозитория **Data-Intro-2020-course**.    
+4. Курс “Введение в алгоритмы”
 - Зарегистрироваться на Хекслете https://ru.hexlet.io Желательно через аккаунт на Гитхабе.
 - Пройти курс “Введение в алгоритмы”: https://ru.hexlet.io/courses/introduction_to_algorithms  
 - Сделать скриншот и выложить его в каталог **Hexlet** внутри своего репозитория **Data-Intro-2020-course**.
+5. Processing 
+- Просмотреть все лекции тюториала о Processing: https://hello.processing.org/
+- Выполнить изменения кода для каждого задания тьюториала, закачать свой код в репозиторий **Processing**  внутри своего репозитория **Data-Intro-2020-course**.
+
+
 
 ----------
 Как сделать скриншот? 

lectures/README.md

@@ -1 +1,11 @@
-### Материалы к лекциям
+### Материалы к лекциям    
+
+1. [Введение](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/intro.md).
+2. [Определения данных, метаданных и больших данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec01.md).     
+3. [Большие данные: технологии и архитектура систем больших данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec02.md).
+4. [Жизненный цикл данных и жизненный цикл метаданных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec03.md).
+5. [Поиск данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec04.md).    
+6. [Обработка данных](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec05.md).      
+7. [Что такое компьютерная программа и программное обеспечение](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec06.md).      
+8. [Что такое алгоритмы](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec07.md).       
+9. [История языков программирования](https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course/blob/master/lectures/lec08.md).

lectures/lec02.md

@@ -1 +1,7 @@
-### Жизненный цикл данных и жизненный цикл метаданных
+### Большие данные: технологии и архитектура систем больших данных
+
+
+Учебное пособие "Технологии и инфраструктура Big Data":  https://books.ifmo.ru/book/2138/tehnologii_i_infrastruktura_Big_Data:_uchebnoe_posobie.htm    
+
+1. Видео “Что такое Большие данные?”: https://youtu.be/ceOHD-g31cw       
+2. Что нужно знать новичку про Большие данные? https://youtu.be/7TmmveESj5U?t=43