Metattack #18
Metattack #18
Conversation
|
Запустил код атаки, — все отрабатывает, ок. Хочется иметь возможность управлять параметром attack_budget метода attack, потому что он напрямую влияет на длительность вычислений. |
| "lambda_": ["Lambda", "float", 0.5, {}, "lambda coef - paper"], | ||
| "train_iters": ["Train iters (surrogate)", "int", 200, {}, "Trainig iterations for surrogate model"], |
There was a problem hiding this comment.
Стоит добавить границы и шаг для параметров lambda_, train_iters, — в дальнейшем может понадобиться для фронт части
| idx_unlabeled = gen_dataset.test_mask | ||
|
|
||
| self.sparse_features = sp.issparse(ori_features) | ||
| ori_adj, ori_features, labels = utils.to_tensor(ori_adj, ori_features, labels, device=self.device) |
There was a problem hiding this comment.
функция to_tensor в описании параметров ожидает adj в формате scipy.sparse.csr_matrix, однако ori_adj = gen_dataset.dataset.data.edge_index — объект torch.Tensor. Далее в функции to_tensor ты работаешь с adj как с объектом torch.Tensor, что корректно. Поэтому всего лишь стоит поправить документацию для функции to_tensor: (adj: torch.Tensor). Аналогичное замечание в классе MetaAttackApprox (453 строка кода)
experiments/attack_defense_test.py
Outdated
|
|
||
| try: | ||
| raise FileNotFoundError() | ||
| gnn_model_manager.load_model_executor() |
There was a problem hiding this comment.
строка кода gnn_model_manager.load_model_executor() не будет выполнена, т.к. выполнение блока try прерывается исключением FileNotFoundError => закомментить или убрать
No description provided.