My name is Abraham, I'm an entry level Machine Learning-Data Engineer based on Mexico City. I'm passionate about all things data. I have course projects experience with the Data Science/Deep Learning Stack: Python, Jupyter, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, and Tensorflow. I have experience building machine learning models in Jupyter Lab for all the main ML and DL algorithms/techniques for Supervised and Unsupervised Learning like Linear Regression, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Trees and Forest Methods, Clustering, Recurrent Neural Networks and Convolutional Neural Networks.

I'm very concerned about making machine learning available beyond the notebook space, so I learned Fast API and BentoML for deployment of ML Models as a microservice and also I'm currently learning tools related to the specific MLOPs cycle like MLFlow and DevOps tools for CI/CD and automation of deployment like GitHub Actions, Docker,and Kubernetes.

I'm very much aware of the coupling between Big Data Science, Machine Learning Engineering and the Cloud, I have some course experience with services and products from Cloud Providers like Amazon Web Services and Google Cloud Platform related to Data Engineering and Data Processing like Google's Dataflow and Dataproc (Hadoop, Spark, Apache Beam). I'm also practicing with Azure and Alibaba Cloud.

As a passionate self-learner I'm always seeking new opportunities to expand my knowledge and skills. Currently I'm also learning Apache Spark and Apache Kafka because my interests revolve around Near Real-time Streaming Machine Learning Systems, particularly in Transaction Monitoring for Money Laundering Detection in the context of Human Trafficking, I completed a course on the matter by the Association of Certified Anti-Money Laundering Specialists (ACAMS).

One of my goals is to develop a career in Regtech, the convergence between Technology and Compliance, particularly in the Anti-Money Laundering field. The Fintech and data revolutions present new opportunities and challenges in the fight against International Financial Crime associated with high impacts to society and nature. For that matter, I have completed courses on Banking, Financial Markets, Global Financial Institutions, Fintech and the rise of Modern Payment Systems. Currently, I'm in Accounting, Risk and Compliance courses.

In another field not necessarily related to financial crimes, I am also interested in the confluence of Machine Learning Systems and Remote Sensing Big Data obtained from satellite instruments. I'm learning a Python Library called GeoPandas for Geografic Information Analysis.

I also have some experience on web development from University and front-end React Udemy coursework projects. I think Javascript is really fun to learn and work with, but data technologies are my real passion.

Beyond technology, I have knowledge in Geopolitics, History, Economics, and the Global Political Economy of the Post-Western World. I'm particularly interested in the emergent markets of what is known as The Global South, led by the BRICS+ countries.

Before Technology I did Communication and Media studies and worked as a reporter fore a brief time, then did media monitoring for a PR firm for some years. Arounds those days I developed a fascination for Philosophy, particularly the fields related to Philosophy of Mind, Language and Consciousness, that continues to this day.

If you are searching for an enthusiastic and versatile professional who can bring a diverse and multidisciplinary skill set and a curiosity for emerging technologies to your team, please feel free to connect with me. Let's explore how we can work together to build novel solutions that will help make the world better for all.

Mi nombre es Abraham, soy un Machine Learning-Data Engineer principiante ubicado en la Ciudad de México. Tengo experiencia en proyectos de cursos con el stack de tecnologías de Data Science/Deep Learning: Python, Jupyter, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn y Tensorflow. Tengo experiencia en la creación de modelos de Machine Learning en Jupyter Lab para todos los principales algoritmos/técnicas de ML y DL para aprendizaje supervisado y no supervisado, como Regresión lineal, Regresión logística, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, métodos de árboles y bosques, clustering, Redes Neuronales Recurrentes y Redes Neuronales Convolucionales.

Me concierne hacer que el Machine Learning esté disponible más allá del espacio del notebook de data science, por lo que aprendí Fast API y BentoML para implementar modelos de ML como un microservicio; también estoy aprendiendo herramientas DevOps para CI/CD y automatización como GitHub Actions, Docker y Kubernetes así como las relacionadas con el ciclo específico de MLOPs como MLFlow.

Estoy muy al tanto de la profunda relación entre Big Data Science, Machine Learning Engineering y la Nube. Tengo algo de experiencia en cursos con servicios y productos de proveedores de la nube como Amazon Web Services y Google Cloud Platform relacionados con la ingeniería y el procesamiento de datos como Google Dataflow y Dataproc (Hadoop, Spark, Apache Beam). Actualmente estoy haciendo prácticas con Azure y Alibaba Cloud.

Como autodidacta apasionado, siempre estoy buscando nuevas oportunidades para ampliar mis conocimientos y habilidades. Actualmente también estoy aprendiendo Apache Spark y Apache Kafka porque estoy interesado en los sistemas de machine learning de streaming en tiempo casi real, particularmente en el monitoreo de transacciones para la detección de lavado de dinero en el contexto de la trata de personas, completé un curso sobre el tema por la ACAMS, Association of Certified Anti-Money Laundering Specialists (Asociación de Especialistas Certificados en Antilavado de Dinero).

Uno de mis objetivos es desarrollar una carrera en Regtech, la convergencia entre Tecnología y Compliance, particularmente en el campo de Anti-Lavado de Dinero. Las revolución de los Datos y las Fintech presentan nuevas oportunidades y desafíos en la lucha contra el crimen financiero internacional asociado con altos impactos a la sociedad y la naturaleza. Para tal fin, he completado cursos sobre Banca, Mercados Financieros, Instituciones Financieras Globales, Fintech y el auge de los Sistemas de Pago Modernos. Actualmente, estoy en cursos de Contabilidad, Riesgo y Compliance.

También tengo algo de experiencia en desarrollo web por proyectos universitarios de cursos de React y Node en Udemy. Creo que Javascript es una tecnología muy bonita y divertida para aprender y con la cual trabajar pero mi pasión son los datos y la instrumentalización de la Inteligencia Artificial.

Más allá de la tecnología, tengo conocimientos en Geopolítica, Historia, Economía y la Economía Política Global del Mundo Posoccidental. Estoy particularmente interesado en los mercados emergentes de lo que se conoce como el Sur Global, liderado por los países BRICS+.

Antes de Tecnología estudié Comunicación y trabajé brevemente como reportero, después hice monitoreo de medios para una firma global de relaciones públicas durante algunos años. Por ese tiempo desarrollé una fascinación por la Filosofía, en particular los campos relacionados con la Filosofía de la Mente, el Lenguaje y la Conciencia, que continua hasta el momento.

Si estás buscando un profesional versátil que pueda aportar un conjunto de habilidades diversas y multidisciplinarias y curiosidad por las tecnologías emergentes a tu equipo, no dudes en conectarte conmigo. Exploremos cómo podemos trabajar juntos para crear soluciones novedosas que ayuden a crear un mundo mejor para todos.