BOAZ-19th-Analysis

빅데이터 연합 동아리 보아즈 분석 부문 19기 활동

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1. BASE

• 멘멘(Regression), 논문리뷰(EffecientNet) 발제자료
• 주차별 활동 자료(my pr)
• 미프1차(MBTI NLP)

2. ADV

• RNN 발제
• 미프2차(BossBaby), 컨퍼발표 --> Organization

빅데이터 연합 동아리 BOAZ 분석부문 19기 활동

BASE Session

• 멘토멘티 스터디 핸즈온 머신러닝 2판 주차별 발제 - 2주차 회귀(Regression) 파트 발제 진행

Week	세션 내용
week_0	pandas, numpy, matplotlib, EDA 기초
week_1	분류 및 회귀, 언더피팅과 오버피팅
week_2	SVM, 결정나무
week_3	앙상블, 랜덤포레스트, 부스팅, 스태킹
week_4	머신러닝 리뷰, 딥러닝기초, CNN
week_5	RNN, LSTM
week_6	GAN, 강화학습

• 딥러닝 논문 리뷰 NLP, VISION 논문 리뷰 주차별 발제 - 10주차 Vision EfficientNet 발제 진행

branch	세션 내용
week_7	[NLP] Word2Vec, Seq2Seq, FastText
week_8	[NLP] Transformer, GPT
week_9	[NLP] BERT, XLNet
week_10	[VISION] FasterRCNN, EfficientNet
week_11	[VISION] SwinTransformer, VisionTransformer

1차 미니 프로젝트 'MBTI 분류 및 토픽모델링 구축 프로젝트'

• 작업 기간
  2022.08.12 ~ 2022.09.01
• 참여 인원
  5명 (데이터 전처리, SVM & Random Forest & Naive Bayse Modeling, LSTM Modeling, Topic Modeling 2명)
• 분석 데이터
  Kaggle - MBTI Personality Types 500 Dataset
• 분석 목적
  다양한 ML,DL 모델을 적용해 NLP 과정의 전과적을 주도적으로 수행해보았다.
• 주요 업무 및 상세 역할
  모델 성능 향상을 위한 데이터 증강과 SVM, Random Forest, Naive Bayse 분류 모델링을 수행하였다.
• 분석 환경
  Python

2차 미니 프로젝트 'FinBert 감성분석 모델을 활용한 주식 트렌드 분석'

Repository 링크

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ADV Session

• 20기 BASE 세션 멘토링 20기 BASE 세션 주차별 발제 - 5주차 RNN 파트 발제 진행

2차 미니 프로젝트 '리뷰 감성분석을 통한 전통주 추천 서비스'

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