WOODJUDGE

자연어로 상황을 입력하면 유사 판례 기반의 법률 조언을 제공하는 AI 서비스, "WOODJUDGE"입니다.

주제 선정 이유

• 법률 지식이 부족한 일반인에게 로펌 방문은 비용과 심리적 부담으로 장벽이 높음
• 인터넷을 통한 정보 탐색은 신뢰성 있는 자료를 찾기 어렵고, 과정 또한 복잡하고 번거로움
• 자연어로 상황을 입력하면 유사 판례 기반의 법률 조언을 제공하는 AI 서비스

기존 서비스의 한계

GPT 기반 법률 상담

• 웹 문서 기반으로 상담 → 법률적 근거 부족

기존 판례 검색 서비스(Ex: https://bigcase.ai/)

• 키워드 검색만 가능, 자연어 처리 불가 → 구체적인 행동 추천 기능 없음

우리 서비스의 차별점

⚙️ 서비스 아키텍처

🔎 세부 기술

1️⃣ RAG

Text split

• 임베딩될 벡터의 단위 결정
  
• 사용 모델 : Langchain - RecursiveCharacterTextSplitter

Embedding

• 벡터의 임베딩 방법 결정
  
• 사용 모델 : KURE(Korea University Retrieval Embedding model) - sentence_transformer

2️⃣ 프롬프트 엔지니어링

프롬프트 조건에 따라 아래의 5개 항목 출력

1. 사실관계: 유사 판례의 배경, 쟁점, 적용법리, 판결을 서술
2. 예상결과: 유사 판례를 근거로 해당 사건의 예상 판결 서술
3. 대응전략: 사용자에게 권장되는 실행 가능 대처 방안 설명
4. 우려사항: 발생 가능한 법적 우려사항 서술
5. 관련판례: 인용한 모든 판례에 대해 판례번호와 유사점 명시

3️⃣ 백엔드 / 프론트엔드

백엔드

• Python
  
• FastAPI
  

프론트엔드

• React
  
• TailwindCSS
  
• TypeScript
  

🎥 시연 결과

✔️ 결론

개선점

- 사건 유형별 맞춤 로직 고도화

- 변호사 연계 통한 통합 상담 플랫폼화

기대효과

- RAG, 프롬포트 -> 정확도 향상

- 법률 용어를 몰라도 일상어로 질문 가능

- 출처 기반 신뢰 확보