sz-skills · 诗中的开源能力套件

把 18 年企业服务的判断力，结晶成可安装、可直接使用的 AI skill。装上它们，等于在具体任务上"雇佣"这套判断。

作者：陈京昌（诗中）——浙江大学人工智能学院教职工、造物云 AI 联合创始人，前钉钉初创产品专家、前支付宝 AI 客服团队核心。这两年带央国企做 AI 实训与落地（客户信息脱敏，数字保留）：某运营商省公司 76 位业务骨干 5 周做出 7 个真实 AI 产品，某世界 500 强央企训练营结营路演 21 个落地项目，同一客户连续 5 期复购。

现场实录与更多开源工具：shizhong.me

为什么开源

会用 AI ≠ 做出成果。中间差的那一步是判断力：选哪个场景、怎么验证、验收标准怎么立。这些判断写成 skill 之后，边际成本为零——藏着不如给出去。方法开源，落地服务收费，这是这套仓库的商业模式，明说。

Skills

Skill	干什么	状态
sz-diagnosis	央国企 AI 落地诊断：问诊（消解伪需求）+ 体检（成熟度评估，出一页纸）	v1

后续交付里沉淀出的通用方法论（选赛道、MVP 验证、评审打分、路演方法），会持续结晶成 /sz-* skill 加进来。

工具

• 《AI 落地诊断问卷》v1 — 12 题三段（现状五问/验收三问/组织资源四问），附《落地评估一页纸》模板。10 分钟自查，答不上来的题本身就是诊断结果。

安装

# Claude Code / 支持 Agent Skills 的环境
git clone https://github.com/jingchang0623-crypto/sz-skills.git
cp -r sz-skills/sz-diagnosis ~/.claude/skills/

然后对 Claude 说「帮我看看这个 AI 项目」或 /sz-diagnosis 即可触发。

致谢与许可

• 结构声明：skill 骨架借鉴 dbskill 的公理层→双模式→漏斗→报告设计，内核方法论为诗中自有沉淀。开源利他这条路，dbskill 是先行者。
• 许可：CC BY 4.0 — 随意使用、修改、分发（含商用），注明出处即可。

有类似落地诉求想找人进场：shizhong.me/work。不需要也没关系，工具本来就是给你用的。