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jipphysics/redes-neuronales-2022

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Repositorio del curso de Redes Neuronales 2022, FaMAF-UNC

Prácticos

Los puede encontrar en formato google colab en la siguiente carpeta de google drive.

  1. Familiarizandose con Google Colab

  2. Familiarizandose con Numpy

  3. Algebra lineal con SciPy

  4. Integración numérica de ODEs

  5. El modelo Integrate and Fire

  6. Caos I: el mapa logístico

  7. El modelo de Izhikevich

  8. Caos II: la ecuación de Lorenz

  9. El modelo de Hodgkin y Huxley

  10. Perceptrón simple

  11. Perceptrón multicapa

  12. Cuadrados mínimos con PyTorch

  13. Clasificando FashionMNIST con PyTorch

  14. Autoencoder FashionMNIST con PyTorch

  15. Modelo de Ising en Julia

Tutoriales

Teóricos

Trabajos prácticos

Trabajos finales integradores:

Las fechas de los examenes finales son: 7-Dic, 22-Dic, 10-Feb, 28-Feb. Por favor, entreguen los trabajos con aprox. una semana de antelación a la fecha de examen en la que se anotaron.

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