Identificador de Insectos usando CNN

• Este proyecto tiene como objetivo la clasificación de imágenes de insectos utilizando técnicas de aprendizaje automático con redes neuronales convolucionales (CNN). Se utiliza para identificar diferentes tipos de insectos en imágenes mediante el entrenamiento de un modelo de clasificación en un conjunto de imágenes etiquetadas.
• Autores:
  • Jorge Florentino Serra
  • Pablo Vera López
  • María Luisa Rodríguez Cabrera
• Dataset:
  • https://www.kaggle.com/datasets/hammaadali/insects-recognition/data
• Tecnologias utilizadas:
  • TensorFlow: Utilizado para construir y entrenar el modelo de red neuronal.
  • OpenCV: Usado para el procesamiento de imágenes, permitiendo la manipulación y visualización de las imágenes de insectos.
  • Matplotlib: Para la creación de gráficos que facilitan la interpretación de los resultados del modelo.
  • Tkinter: para desarrollar la interfaz gráfica de usuario (GUI) del proyecto.
• Pasos para su utilización:
  1. Instalar las dependencias requeridas mediante pip install.
  2. Descargar el dataset y dividir las imágenes por carpetas. Colocar el 80% de las imágenes en ./kaggle/insects/train, y un 10% en ./kaggle/insects/validation y ./kaggle/insects/test. Y a su vez cada carpeta deberá tener una con cada categoría, quedará de este modo:
  3. Ejecutar el script con su debido editor e ingresar en la interfaz los requerimientos.