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jquezada1984/TraidingPython

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TraidingPython

Indicadores, Soporte y resistencias, para Forex.

Descripción

Este proyecto consiste en el desarrollo de un Robot de trading automatizado utilizando Python, que tomará decisiones de compra o venta de activos financieros en función de la detección de señales generadas por indicadores técnicos, así como por niveles de soporte y resistencia en el mercado.

Características del Robot:

Indicadores Técnicos: El Robot estará equipado con diversos indicadores técnicos ampliamente utilizados en el análisis financiero, como el RSI (Índice de Fuerza Relativa), el MACD (Convergencia/Divergencia de Medias Móviles) y las Medias Móviles, entre otros. Estos indicadores permitirán evaluar la fuerza y la tendencia del mercado para tomar decisiones informadas.

Detección de Soportes y Resistencias:

El Robot también contará con algoritmos para identificar automáticamente niveles de soporte y resistencia en el gráfico de precios. Estos niveles son áreas clave en el mercado donde la oferta y la demanda tienden a equilibrarse, lo que puede influir en la toma de decisiones de compra y venta.

Gestión de Riesgo:

Se implementará una sólida gestión de riesgos para proteger el capital de inversión. El Robot definirá automáticamente el tamaño de las posiciones basándose en el tamaño de la cuenta, el riesgo máximo permitido y la volatilidad del mercado.

Backtesting y Optimización:

Antes de implementar el Robot en un entorno de trading en vivo, se realizarán pruebas exhaustivas de backtesting para evaluar su rendimiento histórico en diferentes escenarios de mercado. Además, se realizará una optimización de los parámetros de los indicadores para maximizar la rentabilidad y minimizar el riesgo.

Objetivo del Proyecto:

El objetivo de este proyecto es ofrecer una herramienta poderosa y versátil para aquellos interesados en el trading automatizado. El Robot permitirá a los usuarios aprovechar las ventajas de la automatización para ejecutar estrategias basadas en indicadores y niveles técnicos de manera eficiente y efectiva, mientras se mantienen bajo un riguroso control de riesgos.

Con este Robot, esperamos brindar a la comunidad financiera una solución confiable y fácil de usar que optimice sus decisiones de inversión y les ayude a alcanzar sus objetivos financieros.

Authors

Contributors names and contact info

John Kleber Quezada @JohnQuezada

Version History

  • 0.1
    • Creacion de Indicadores y de S/R, de señales de compra y venta sin analisis de la IA

About

Traiding en Python

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