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Clasificación automática de Correos Electrónicos

Este es el repositorio del Proyecto de Iniciación a la Investigación "Clasificación Automática de Correos Electrónicos", aprobado por Disposición CDD-CB N°086/2020, del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján.

Integrantes:

  • Marcelo Errecalde,
  • Juan Manuel Fernandez (Director),
  • Nicolás Cavasín,
  • Agustín Rodriguez,
  • Maximiliano Lulic.

Vigencia: 1/8/2020 al 31/12/2022.


Publicaciones en Workshops, Congresos y Simposios


Presentación con una revisión de algunas de las estrategias de representación de documentos y técnicas de aprendizaje automático utilizadas para la clasificación de texto


Potenciales temas para Tesinas de grado (2022):

  • Estrategias semi-supervisadas de etiquetado de documentos.
  • Impacto del Preprocesamiento y corrección de términos mediante utilización de diccionarios en las técnicas de representación basadas en modelado de lenguaje.
  • Question-Answering de correos electrónicos utilizando mecanismos basados en atención (BERT) [Matías Rolón (en curso)].
  • Impacto de las entrategias de representación de documentos en el agrupamiento por tópicos de los correos electrónicos.
  • Incorporación de atributos estáticos en técnicas de deep learning.