Clasificación automática de Correos Electrónicos

Este es el repositorio del Proyecto de Iniciación a la Investigación "Clasificación Automática de Correos Electrónicos", aprobado por Disposición CDD-CB N°086/2020, del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján.

Integrantes:

• Marcelo Errecalde,
• Juan Manuel Fernandez (Director),
• Nicolás Cavasín,
• Agustín Rodriguez,
• Maximiliano Lulic.

Vigencia: 1/8/2020 al 31/12/2022.

Publicaciones en Workshops, Congresos y Simposios

Presentación con una revisión de algunas de las estrategias de representación de documentos y técnicas de aprendizaje automático utilizadas para la clasificación de texto

Potenciales temas para Tesinas de grado (2022):

• Estrategias semi-supervisadas de etiquetado de documentos.
• Impacto del Preprocesamiento y corrección de términos mediante utilización de diccionarios en las técnicas de representación basadas en modelado de lenguaje.
• Question-Answering de correos electrónicos utilizando mecanismos basados en atención (BERT) [Matías Rolón (en curso)].
• Impacto de las entrategias de representación de documentos en el agrupamiento por tópicos de los correos electrónicos.
• Incorporación de atributos estáticos en técnicas de deep learning.