earth-frost是一个轻量级分布式任务调度框架。
- 调度模块和执行模块分离
- 使用redis作为数据库
- 基于订阅模式实现服务注册和发现
- 演示地址： http://www.justlive.vip (请勿恶意攻击)
- Angular: v1.x
- JDK: 1.8+
- Maven: 3+
- Redis: 2.8+
- Spring boot: 2.x
- Thymeleaf: 3
1.0.0
- 简单易上手，支持web界面进行任务的CRUD
- 支持动态修改任务的开始，停止
- 调度中心支持集群部署，将任务的调度进行封装，支持分配各种不同的任务
- 执行器支持分布式，支持集群部署，可进行相应分组，在调度中心界面查看
- 支持伸缩扩展，调度中心和执行器都是基于redis订阅模式进行服务注册发现和任务调度，服务上下线发现及时
- 支持失败重试
- 任务监控和报警
- 动态编译任务，支持web界面编辑任务源码，创建任务
- 支持父子任务
- 运行报表
1.1.0
- 支持钉钉预警通知
- 调度记录增加执行时间
- 任务超时报警机制
- 支持分片任务
- 支持SimpleTrigger任务
- 支持非spring项目开发执行器
- misfire
1.2.0
- 修复分片父子任务执行多次问题
- 增加配置最大日志数
- 增加Spring项目执行案例
frost-api
对外实体和接口
frost-core
定义调度、执行、注册发现等核心功能的接口和实现
frost-center
调度中心服务，包含安全认证和UI展示，依赖core实现调度逻辑
frost-executor
执行器服务，依赖core实现任务执行逻辑，包含开发脚本任务的部分实例以及配置样例
frost-client
客户端api，第三方项目可依赖client实现与调度中心交互
请下载并安装2.8+版本的Redis，单机或集群模式皆可。
调度中心和执行器均支持集群模式部署，集群模式下各节点需配置相同的Redis服务
解压源码，按maven格式将源码导入IDE，源码结构如上述 [开发] 章节。
# 登录账号
spring.boot.auth.enabled=true
spring.security.user.name=frost
spring.security.user.password=frost
# 报警通知发送邮件
spring.mail.host=smtp.mail.com
spring.mail.username=
spring.mail.password=
# 邮件通知
frost.notifier.mail.enabled=true
frost.notifier.mail.from=${spring.mail.username}
frost.notifier.mail.to=
frost.notifier.mail.subject=#{job.name} (#{job.id}) throws an exception
frost.notifier.mail.text=#{job.name} (#{job.id}) \n #{event.message}
# 钉钉通知
frost.notifier.dingtalk.enabled=false
frost.notifier.dingtalk.subject=There is something wrong with #{job.name} (#{job.id})
frost.notifier.dingtalk.text=#{job.name} (#{job.id}) \n #{event.message}
frost.notifier.dingtalk.accessToken=
frost.notifier.dingtalk.linkUrl=localhost:20000/center
# 系统配置
frost.system.corePoolSize=50
frost.system.maximumPoolSize=50
frost.system.keepAliveTime=300
frost.system.queueCapacity=200
# center处理worker数
frost.system.workers=10
# job并行处理个数
frost.system.parallel=2
# redis配置
# 0:单机模式， 1：集群模式，2：云托管模式，3：哨兵模式，4：主从模式
frost.redisson.mode=0
# 公共配置
frost.redisson.password=
frost.redisson.slaveConnectionPoolSize=50
frost.redisson.masterConnectionPoolSize=50
frost.redisson.timeout=3000
# 单机模式
frost.redisson.address=redis://localhost:6379
# 集群模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
# 云托管模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000
# 哨兵模式
frost.redisson.sentinelAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.masterName=mymaster
# 主从模式
frost.redisson.masterAddress=redis://127.0.0.1:6379
frost.redisson.slaveAddresses=redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000
正确进行上述配置，可将项目编译打包 mvn package(jar或war，相关打包操作参照Spring boot)，调度中心访问地址：http://localhost:20000/center，访问可进入登录界面
支持集群模式部署，提供调度系统可用性。
集群模式需要注意：保持 登录账号保持一致，保持使用redis配置相同。建议使用Nginx为调度中心做负载均衡
提供的frost-executor项目可直接使用，也可集成到现有业务项目中使用
在执行器项目中依赖如下jar包
<dependency>
<groupId>vip.justlive</groupId>
<artifactId>frost-core</artifactId>
</dependency>
# 系统配置
frost.system.corePoolSize=50
frost.system.maximumPoolSize=50
frost.system.keepAliveTime=300
frost.system.queueCapacity=200
# job并行处理个数
frost.system.parallel=2
# 执行器名称
frost.executor.name=${spring.application.name}
# 执行器Key
frost.executor.key=executor-demo
frost.executor.ip=
frost.executor.port=${server.port}
# 是否支持执行脚本任务
frost.executor.scriptJobEnabled=true
# 错过执行的阈值(毫秒)
frost.executor.misfireThreshold=5000
# 每个job最大日志保留数
frost.executor.maxLogSize=-1
# redis配置
# 0:单机模式， 1：集群模式，2：云托管模式，3：哨兵模式，4：主从模式
frost.redisson.mode=0
# 公共配置
frost.redisson.password=
frost.redisson.slaveConnectionPoolSize=50
frost.redisson.masterConnectionPoolSize=50
frost.redisson.timeout=3000
# 单机模式
frost.redisson.address=redis://localhost:6379
# 集群模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
# 云托管模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000
# 哨兵模式
frost.redisson.sentinelAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.masterName=mymaster
# 主从模式
frost.redisson.masterAddress=redis://127.0.0.1:6379
frost.redisson.slaveAddresses=redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000
执行 Container.initExecutor(...) 进行初始化执行器，项目打包按照集成项目打包方式即可，部署后打开调度中心页面查看执行器页面。具体代码可参照frost-executor，包含Spring和非Spring项目启动方式
该案例使用脚本任务模式，比使用实例模式只需要部署调度中心和执行器即可，脚本任务可在调度中心在线维护
登录调度中心，在任务管理界面点击新增任务，任务类型选择脚本模式，输入相应参数，点击保存。
在任务管理列表的操作栏，点击刚新建任务的脚本按钮，进入脚本脚本编辑页面。系统已经初始化了示例脚本任务，可按需进行修改。
点击任务右侧“触发一次”按钮可触发一次任务(通常是配置cron定时触发)
进入调度记录页面可查看调度和执行结果
任务类型：
脚本模式：传统的任务模式，需要在执行器开发对应的Bean，此模式的任务只能调度分配到拥有该类的执行器上
脚本模式：任务以Java源码的形式保存在数据库中，调度中心可将任务分配到任何开启支持脚本模式的执行器上，可使用@Resource/@Autowired注入执行器里中的其他服务
任务名称：任务的名称，描述任务以便于管理
执行器：指定运行在哪个执行器分组
执行器逻辑：指定任务运行的bean
任务模式：
cron任务：支持cron表达式的定时任务
简单任务：选择日期时间定时执行（当时间早于当前时间则立即执行）
延时任务：启动任务后，固定延时执行任务
cron：触发任务的表达式（cron任务模式）
执行时间：选择执行的时间，精确到分（为什么不支持到秒？1.没有必要，2.h5的datetime-local仅支持到分，懒得用日期插件了）（简单任务模式）
延时：启动后延时时间，执行间隔时间，单位秒（延时任务模式）
子任务：可在任务列表中选择已创建的任务，当本任务执行成功时，将会触发子任务的一次主动调度
参数：运行任务的参数，字符串格式，执行逻辑可通过JobContext::getParam获取参数
失败处理：
失败通知（默认）：调度或执行失败后，触发通知，默认提供了邮件，可继承AbstractEventNotifier进行扩展
失败重试：调度或执行失败后，会主动再次调度或执行
通知邮件：调度中心配置了全局的默认推送邮件地址，每个任务可自定义添加通知邮件列表
超时预警：可填写任务的预期处理时间，超过时间还未执行完任务则进行预警
分片运行：勾选后任务分片运行，可填写分片总数，注意：分片任务需要任务逻辑支持分片方式，否则会重复执行
自动运行：勾选后创建任务即是运行状态
任务需要在frost-executor项目中编码并部署
- 继承 BaseJob 抽象类，默认实现了init、destory、exception方法
- 实现 BaseJob 的 execute 方法，任务处理的主要逻辑
- 异常处理（可选）重写 BaseJob 接口 exception 方法，自定义异常处理，返回true时执行全局异常处理逻辑，返回false不执行全局异常处理逻辑
- 实例化job（使用new或者ioc容器，推荐使用@vip.justlive.oxygen.core.ioc.Bean实例化）
- 注册到执行器，添加注解 @Job(value = "执行逻辑id", desc = "执行逻辑描述")
参考上述任务配置属性说明，任务类型选择实例模式，执行器选择执行器配置中frost.job.executor.key的值，执行逻辑选择@Job注解定义的值
参考实例模式的新建任务，任务模式选择脚本模式
注意：需要有执行器frost.job.executor.scriptJobEnabled=true开启支持脚本任务执行
点击指定任务的脚本按钮，前往在线编辑任务界面，支持对任务代码进行开发（可在IDE中编辑完毕，复制粘贴到编辑中），支持使用静态工具类获取执行器中其他Bean
注意：分布式执行器要获取执行器中的Bean要确认是否所有执行器都存在该Bean，可配合指定执行器的分组来限定执行脚本任务的执行器
分片任务通过将一个任务同时分发给所有执行器(或指定分片数量)，协同进行任务处理，当进行大数据量操作时可显著提高处理速度。
@Bean
@Job(value = "shardingJob", desc = "分片job例子")
public class ShardingJob extends BaseJob {
@Override
public void execute(JobContext ctx) {
// 获取分片信息
JobSharding sharding = ctx.getSharding();
// 分片序号
int index = sharding.getIndex();
// 分片总数
int total = sharding.getTotal();
... 业务逻辑
}
}
参考上述实例任务配置任务，勾选分片运行，可使用默认执行器个数用于支持动态扩容或指定分片总数
点击执行器管理导航进入执行器列表，展示在线的执行器
列表字段说明
- 执行器分组： 通过配置文件中的frost.job.executor.key进行分组，注意：分组相同且@Job的value相同的IJob逻辑应该完全相同
- 名称：执行器应用的名称，便于区分和管理
- 信息：展开分组时展示该执行器下注册的任务列表，合并分组时展示分组下在线执行器数量
2.1 新建任务
参考开发实例模式或脚本模式任务章节
2.2 执行一次任务
点击操作栏“执行一次”按钮可触发执行一次任务
2.3 暂停任务
点击操作栏“暂停”按钮可暂停正常任务，后续调度将不再执行
2.4 恢复任务
点击操作栏“恢复”按钮可恢复暂停任务
2.5 编辑任务
点击操作栏“编辑”按钮可编辑任务属性，参照任务配置属性进行修改
2.6 在线编辑脚本
点击操作栏“脚本”按钮跳转到在线编辑脚本页面，可进行脚本任务源码修改
2.7 跳转任务日志
点击操作栏“日志”按钮跳转到调度记录页面，只展示该任务的记录
2.8 删除任务
点击操作栏“删除”按钮删除任务
3.1 依赖frost-client
<dependency>
<groupId>vip.justlive</groupId>
<artifactId>frost-client</artifactId>
</dependency>
3.2 实例化client
ClientProperties clientProps = new ClientProperties();
clientProps.setBaseUrl("http://localhost:20000/center");
clientProps.setUsername("frost");
clientProps.setPassword("frost");
JobApiFacade jobApiFacade = new JobApiFacadeImpl(clientProps);
3.3 调用JobApiFacade进行操作
…
E-mail: [email protected]