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Añado scripts para el cálcuilo de la densidad inicial
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justog220 committed Jun 24, 2024
1 parent ad3b72a commit 4671851
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Showing 21 changed files with 1,201 additions and 491 deletions.
2 changes: 1 addition & 1 deletion Informe/0_main.aux
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Expand Up @@ -22,4 +22,4 @@
\@input{conclusiones.aux}
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Binary file modified Informe/0_main.pdf
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Binary file modified Informe/0_main.synctex.gz
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20 changes: 10 additions & 10 deletions Informe/0_main.toc
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -6,21 +6,21 @@
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.2}Análisis visual}{5}{subsubsection.2.2.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.3}Procesamiento de imágenes}{6}{subsection.2.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.4}Descripción del modelo}{7}{subsection.2.4}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.5}Cálculo de índices}{8}{subsection.2.5}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.5}Cálculo de índices}{9}{subsection.2.5}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.1}NDVI}{9}{subsubsection.2.5.1}%
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\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.1.2}Clasificación}{9}{paragraph.2.5.1.2}%
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.5}NDMI}{12}{subsubsection.2.5.5}%
\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.5.1}Cálculo}{12}{paragraph.2.5.5.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.6}Clasificación de superficies}{12}{subsection.2.6}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.7}Campo de atracción}{12}{subsection.2.7}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.7}Campo de atracción}{13}{subsection.2.7}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.1}Identificación de viviendas}{13}{subsubsection.2.7.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{14}{subsubsection.2.7.2}%
\contentsline {section}{\numberline {3}Conclusiones}{16}{section.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{15}{subsubsection.2.7.2}%
\contentsline {section}{\numberline {3}Conclusiones}{17}{section.3}%
4 changes: 2 additions & 2 deletions Informe/conclusiones.aux
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@@ -1,8 +1,8 @@
\relax
\providecommand\hyper@newdestlabel[2]{}
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\@setckpt{conclusiones}{
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Expand Down
2 changes: 2 additions & 0 deletions Informe/conclusiones.tex
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@@ -1 +1,3 @@
\section{Conclusiones}

3 Conclusiones
60 changes: 30 additions & 30 deletions Informe/desarrollo.aux
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Expand Up @@ -18,48 +18,48 @@
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {4}{\ignorespaces Polígono generado.\relax }}{7}{figure.caption.5}\protected@file@percent }
\newlabel{fig:polygon}{{4}{7}{Polígono generado.\relax }{figure.caption.5}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.4}Descripción del modelo}{7}{subsection.2.4}\protected@file@percent }
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.1}NDVI}{9}{subsubsection.2.5.1}\protected@file@percent }
\newlabel{ndvi}{{2.5.1}{9}{NDVI}{subsubsection.2.5.1}{}}
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\newlabel{fig:ndvi-comp}{{5}{9}{Comparativa de cálculos del NDVI.\relax }{figure.caption.6}{}}
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\newlabel{clasificacion}{{2.5.1.2}{9}{Clasificación}{paragraph.2.5.1.2}{}}
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {5}{\ignorespaces Comparativa de cálculos del NDVI.\relax }}{10}{figure.caption.6}\protected@file@percent }
\newlabel{fig:ndvi-comp}{{5}{10}{Comparativa de cálculos del NDVI.\relax }{figure.caption.6}{}}
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\newlabel{clasificacion}{{2.5.1.2}{10}{Clasificación}{paragraph.2.5.1.2}{}}
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\newlabel{table:ndvi-criterio}{{2}{10}{Criterio de clasificación en base al NDVI.\relax }{table.caption.7}{}}
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\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }}{12}{figure.caption.8}\protected@file@percent }
\newlabel{fig:clasificacion}{{6}{12}{Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }{figure.caption.8}{}}
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\newlabel{campo-de-atraccion}{{2.7}{12}{Campo de atracción}{subsection.2.7}{}}
\newlabel{fig:f1}{{7a}{13}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}}
\newlabel{sub@fig:f1}{{a}{13}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}}
\newlabel{fig:f2}{{7b}{13}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}}
\newlabel{sub@fig:f2}{{b}{13}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}}
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\newlabel{fig:comparativa-ndbi}{{7}{13}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}}
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\newlabel{fig:clasificacion}{{6}{13}{Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }{figure.caption.8}{}}
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\newlabel{fig:ndbi-calculadora}{{8a}{14}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}}
\newlabel{sub@fig:ndbi-calculadora}{{a}{14}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}}
\newlabel{fig:kmeans}{{8b}{14}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}}
\newlabel{sub@fig:kmeans}{{b}{14}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}}
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {8}{\ignorespaces Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }}{14}{figure.caption.10}\protected@file@percent }
\newlabel{fig:comparativa-ndbi-kmeans}{{8}{14}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.10}{}}
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\newlabel{fig:atraccion}{{9}{15}{Campo de atracción para la región de interés.\relax }{figure.caption.11}{}}
\newlabel{fig:f1}{{7a}{14}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}}
\newlabel{sub@fig:f1}{{a}{14}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}}
\newlabel{fig:f2}{{7b}{14}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}}
\newlabel{sub@fig:f2}{{b}{14}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}}
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\newlabel{fig:comparativa-ndbi}{{7}{14}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}}
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\newlabel{sub@fig:ndbi-calculadora}{{a}{15}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}}
\newlabel{fig:kmeans}{{8b}{15}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}}
\newlabel{sub@fig:kmeans}{{b}{15}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}}
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\newlabel{fig:comparativa-ndbi-kmeans}{{8}{15}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.10}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{15}{subsubsection.2.7.2}\protected@file@percent }
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\@setckpt{desarrollo}{
\setcounter{page}{16}
\setcounter{page}{17}
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8 changes: 7 additions & 1 deletion Informe/desarrollo.tex
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Expand Up @@ -2,6 +2,8 @@

\section{Desarrollo}

En este informe se detalla el procedimiento seguido para el procesamiento de datos, el cual es crucial para su posible replicación futura. Este procedimiento incluye la obtención de imágenes, el uso de diferentes índices espectrales, y la clasificación de superficies mediante técnicas avanzadas de análisis de datos, todo orientado a extraer la información necesaria para un método numérico concreto de la bibliografía. La resolución matemática del modelo se proyecta para el futuro.

\subsection{Área de estudio}

Para este estudio, se utilizaron datos recolectados a partir de la utilización de ovitrampas por parte de un proyecto de la Facultad de Ingenieria de la Universidad Nacional de Entre Ríos en Oro Verde, Entre Ríos, Argentina. El área de interés se definió mediante un procesamiento en Python, utilizando las bibliotecas Folium y Pandas. Este enfoque nos permitió generar gráficos detallados que representan los puntos geográficos con información sobre la densidad de mosquitos registrada experimentalmente. En la siguiente imagen (\figurename \ref{fig:ovitrampas}), se muestra la salida de este procesamiento, con un marcador representando cada ovitrampa.
Expand Down Expand Up @@ -115,6 +117,8 @@ \subsection{Procesamiento de imágenes}

\subsection{Descripción del modelo}

El modelo presentado fue inicialmente propuesto por Raffy y Tran y ha sido aplicado en otras regiones de nuestro país, como en Salta. El modelo se describe matemáticamente de la siguiente manera:

$$\frac{\partial \rho(P,t)}{\partial t}=\bigtriangledown .(D_R \bigtriangledown \rho)-\bigtriangledown.(\rho D_W V)- \bigtriangledown . (\rho K_H \bigtriangledown H) + \alpha - \beta$$

Donde:
Expand Down Expand Up @@ -173,6 +177,8 @@ \subsection{Descripción del modelo}
\item $\beta (P,t)$ = razón de muertes
\end{itemize}

La resolución de estas ecuaciones se plantea como una proyección futura. En secciones posteriores se lleva a cabo la extracción de la información necesaria para aplicar el modelo en el área de estudio, como la medición de los parámetros de rugosidad y difusión ($D_W$ y $D_R$) a partir de la clasificación de superficies. La integración de estos datos permitirá la resolución del modelo, facilitando la predicción de la dinámica de las poblaciones de mosquitos en el área analizada.

\subsection{Cálculo de índices}

El cálculo de índices en geomática es una herramienta crucial para llevar a cabo diversos análisis y aplicaciones a partir de la transformación de la información contenida en las imágenes satelitales. Por esta razón, en este trabajo se utiliza una selección de algunos de estos índices que son relevantes para cumplir con el objetivo, a continuación se detallan aquellos utilizados.
Expand All @@ -181,7 +187,7 @@ \subsubsection{NDVI} \label{ndvi}

\paragraph{Cálculo}

El NDVI (Landsat Normalized Difference Vegetation Index) es usado para cuántificar cuán verde está la vegetación y es de utilidad a la hora de comprender la densidad de la vegetación \citation{noauthor_landsat_nodate}. REFERENCIA.
El NDVI (Landsat Normalized Difference Vegetation Index) es usado para cuántificar cuán verde está la vegetación y es de utilidad a la hora de comprender la densidad de la vegetación. REFERENCIA.

Su cálculo de forma generalizada se lleva a cabo con la siguiente combinación de bandas:

Expand Down
2 changes: 1 addition & 1 deletion Informe/introduccion.tex
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@@ -1,6 +1,6 @@
\section{Introducción}

El presente informe detalla un proyecto realizado en el marco del cursado de la materia TIC y Geomática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos, enfocado en el análisis de la distribución espacial de vectores del dengue utilizando tecnologías geoespaciales y análisis de imágenes satelitales.
El presente informe detalla un proyecto realizado en el marco del cursado de la materia TIC y Geomática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos, enfocado en el análisis de la distribución espacial de vectores del dengue utilizando tecnologías geoespaciales y análisis de imágenes satelitales. Todas las técnicas utilizadas en este proyecto tienen como objetivo extraer la información necesaria para aplicar un método numérico concreto de la bibliografía. Aunque se plantea la resolución matemática del modelo como una proyección futura, las técnicas y procedimientos de extracción, obtención y procesamiento de los datos necesarios para ello se implementan y explican detalladamente en este informe.

El dengue, una enfermedad transmitida por mosquitos del género Aedes, representa un desafío significativo para la salud pública. El estudio de la distribución de estos vectores es esencial para la implementación de estrategias. La combinación de datos satelitales y herramientas geoespaciales permite explorar como diferentes factores afectan la proliferación de los mosquitos.

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Binary file added campoDeAtraccion.png
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2 changes: 1 addition & 1 deletion data/datos_ovitrampas.csv
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@@ -1,4 +1,4 @@
fecha,long,lat,nro_huevos
fecha,lat,long,nro_huevos
26/05/2018,-31.82822,-60.51399,0
26/05/2018,-31.82881,-60.51573,0
26/05/2018,-31.82815,-60.51523,0
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