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TP Project - Ynov ML Elective 3

Kevin GEORGET
Lucas SINGIER

Get started

  • Créer son environnement conda
  • A la racine du projet, run conda install --file requirements.txt

Notebooks & Predictions

Le notebook est situé dans le dossier notebooks (Consignes.ipynb)

Le pipeline utilisé pour générer nos prédictions :

  • Remplacement des valeurs manquantes via KNN Imputer
  • Suppression des lignes contenant des outliers
  • Normalisation : StandardScaling
  • Feature selection : Régularisation L1 via LinearSVC
  • Modèle utilisé : SVC

Le fichier de prediction est dans le dossier notebooks (td-ml-elective3.csv)