TP Project - Ynov ML Elective 3

Kevin GEORGET
Lucas SINGIER

Get started

• Créer son environnement conda
• A la racine du projet, run conda install --file requirements.txt

Notebooks & Predictions

Le notebook est situé dans le dossier notebooks (Consignes.ipynb)

Le pipeline utilisé pour générer nos prédictions :

• Remplacement des valeurs manquantes via KNN Imputer
• Suppression des lignes contenant des outliers
• Normalisation : StandardScaling
• Feature selection : Régularisation L1 via LinearSVC
• Modèle utilisé : SVC

Le fichier de prediction est dans le dossier notebooks (td-ml-elective3.csv)