Time-Aware RAG 고도화 (Cross-Encoder + Async) 및 최종 결과 v2 추가

[patrick9878]

🔍 변경 사항 요약

Task 3 (Time-Aware RAG)의 성능과 속도를 개선한 v2 모델과 최종 시뮬레이션 결과 추가

🛠 주요 작업 내용

1. 모델 고도화 (v2)

• Cross-Encoder 도입 (rag_modules_v2.py): - 기존 Bi-Encoder 검색 후, Cross-Encoder를 활용한 리랭킹(Reranking) 과정을 추가하여 검색 정확도 대폭 향상.
• 비동기 논블로킹 최적화 (simulation_model_c_v2.py): - 무거운 GPU 연산(검색/리랭킹)을 별도 스레드로 분리(asyncio.to_thread)하여, 시뮬레이션 속도 저하 문제(Freezing) 해결.

2. 최종 결과 데이터 추가

• Team3_TimeAware_Results_Final_v2.csv: - 총 6,344개(61일 × 104명)의 전체 시뮬레이션 결과 파일 업로드.

3. 기타 설정

• .gitignore 업데이트: - 팀원 간 충돌 해결 및 시스템 로그, 대용량 파일(.zip), 불필요한 스크립트(.sh) 무시 규칙 강화.
• 불필요 파일 정리: 사용하지 않는 쉘 스크립트 제거.

✅ 비고

• 로컬 서버에서 61개 전체 날짜에 대한 시뮬레이션이 정상 완료되었음을 확인